人工智能教育发展方向3篇

篇一：人工智能教育发展方向

　　

　　2021年全球人工智能教育行业发展现状、场景变革方向及行业发展建议分析

　　一、行业发展现状

　　近年来，人工智能技术在教育领域的应用日益成熟，伴随而来的人工智能产品层出不穷，从课堂教学到课业辅导，从考试辅助到能力测评和职业升学规划，“AI+教育”正在多点开花，不但可以辅助老师进行教学管理，还能替代老师的部分职能，信息化建设的逐步深入，推动了数据和技术的积累与创新，人工智能技术对于教育的赋能作用将更加明显。

　　2020年新冠肺炎疫情发生以来,很多人工智能企业充分发挥了人工智能赋能技术和智能产品的优势,在疫情防控、疾病诊断、民生保障等诸多方面作出了积极贡献。人工智能教育是通过人工智能的技术手段拆解研究教育活动的规律。从人工智能教育的发展阶段来看，人工智能教育需要经过应用、赋能、价值创造三个阶段。

　　人类社会已经进入到了第四次工业革命——人工智能时代,在人工智能领域的国际竞争中,一个世界性趋势日渐清晰——为了加快人工智能技术及产业的发展并应对其负面影响,世界各国都竞相采取更为积极的产业政策。

　　教育，关乎国计民生，而人工智能教育是前沿技术与国计民生的结合。世界各国不断出台人工智能教育上的相关政策，以推动人工智能的快速发展。世界以美国、中国以及以英国为代表的欧洲地区从2014年开始，陆续将人工智能技术的发展提升到国家战略高度。近几年,中国也把发展人工智能作为提升国家竞争力的重大战略,频繁出台各项规划和政策,不难看出,在这一系列政策背后,国家培养高科技创新型人才,是未来重要培养方向。

　　人工智能作为一项跨学科的新兴技术，在重点难技术的突破上无疑需要更强的技术实力。工智能教育行业的发展与各国家和地区人工智能技术的先进程度、技术相关产业的发展程度息息相关。从2000-2020年全球AI期刊出版文献数地区分布来看，东亚及太平洋AI期刊出版文献数占26.7%；北美AI期刊出版文献数占14.0%；欧洲及中亚AI期刊出版文献数占13.3%；南亚AI期刊出版文献数占4.9%；中东及北非AI期刊出版文献数占3.1%。

　　2000-2020年期间，中国AI期刊出版文献数占18.0%，超过美国5.7个百分点；美国AI期刊出版文献数占12.3%；欧盟AI期刊出版文献数占8.6%。

　　疫情拉开全球AI教育发展差距,中国AI教育企业优势明显。截止2021年6月30日，在中国、美国、印度和欧洲四个地区或者国家中融资金额超过一亿美元的AI教育企业共有60家，其中中国有29家，美国有24家，印度有7家；中国、美国、印度融资超1亿企业总融资规模分别为模220.69亿美元、72.07亿美元、37.9亿美元。可以看出，中国AI教育企业受到了资本更多关注融资金额远远超过美国。

　　（注数据统计截止2021年6月30日）

　　从人工智能教育融资轮次分布来看，截止2021年6月30日，中国A、B轮融资次数占31%，C、D、E轮融资次数占46%，F轮以上轮融资次数占23%；欧洲A、B轮融资次数占41%，C、D、E轮融资次数占39%，F轮以上轮融资次数占20%；印度A、B轮融资次数占49%，C、D、E轮融资次数占41%，F轮以上轮融资次数占10%。

　　从人工智能教育融资金额分布来看，中国人工智能教育融资金额1亿美元以上占43.28%，融资金额在5000万-1亿美元占14.93%，融资金额在500万-1000万美元

　　的占4.48%，融资金额在1000万-5000万美元的占19.40%，融资金额在500万美元以下的占8.96%；印度人工智能教育融资金额1亿美元以上占17.95%，融资金额在5000万-1亿美元占10.26%，融资金额在500万-1000万美元的占10.26%，融资金额在1000万-5000万美元的占35.90%，融资金额在500万美元以下的占25.64%；欧洲

　　人工智能教融资金额在5000万-1亿美元占6%，融资金额在500万-1000万美元的占19%，融资金额在1000万-5000万美元的占38%，融资金额在500万美元以下的占37%；美国人工智能教育融资金额1亿美元以上占13%，融资金额在5000万-1亿美元占7%，融资金额在500万-1000万美元的占22%，融资金额在1000万-5000万美元的占30%，融资金额在500万美元以下的占28%。

　　人工智能的发展伴随着其他先进技术如大数据、物联网、云计算等的同步发展，尤其是随着国内大量数据被挖掘和应用，人工智能将深度渗透到许多行业。人工智能教育应用创新场景的变革还体现在教育的空间环境上。2021年中国人工智能教育企业数量从2020年的21520家增长到38328家，同比增长78.1%。

　　（仅统计企查查关键词为人工智能教育搜索）

　　CPU/GPU/GFPGA/ASIC及SoC是目前用的较多的Al芯片，此类AI芯片大多是基于深度学习，也就是深度神经网络(DNN)，以并行方式进行计算的芯片，此类AI芯片又被称为深度学习加速器。2014-2019年中国类脑芯片发文数量呈高速增长趋势，2020年、2021年连续两年出现小幅下降，截止2021年，中国类脑芯片发文数量144篇。

　　在2020-2021年期间，中国发布的智能教育硬件大多存在于智能家居的相关产品中，比如智慧音箱、智能穿戴设备、智能作业灯等。但在早期，电子辞典、学习机、平板也曾渗透到各个家庭之中。

　　从各国家/地区侧重角度可以看出，各国的人工智能教育应用仍更多的集中在教学相关场景，印度人工智能教育应用场景占44%，欧洲地区人工智能教育应用场景占49%，中国人工智能教育应用场景占60%，美国人工智能教育应用场景占45%。印度人工智能教育能力评测占8%，欧洲地区人工智能教育能力评测占6%，中国人工智能教育能力评测占2%，美国人工智能教育能力评测占9%。可以看出，中国AI教育企业更看重教学领域的技术应用，对能力评测方向关注度较低。

　　美国人工智能教育企业经营时间小于5年的有26家，经营时间大于10年的有67家，经营时间在5-10年的有84家；欧洲地区人工智能教育企业经营时间小于5年的有11家，经营时间大于10年的有27家，经营时间在5-10年的有32家；中国人工智能教育企业经营时间小于5年的有11家，经营时间大于10年的有24家，经营时间在5-10年的有34家；印度人工智能教育企业经营时间小于5年的有7家，经营时间大于10年的有17家，经营时间在5-10年的有15家。

　　从全球人工智能教育行业主要投资机构来看，美国的投资方更倾向于多场景投资，中国的投资方更偏向于教学应用场景，欧洲投资频次较高的投资方大多集中于英国，印度投资方偏好职业生涯规划应用场景。

　　从全球部分国家及地区人工智能教育（AIED）企业业务分类来看，美国人工智能教育教学的企业有79家，学习业务范围的有49家，人生规划管理的有16家，能力评测的有16家，考试的有15家；欧洲人工智能教育教学的企业有34家，学习业务范围的有20家，人生规划管理的有8家，能力评测的有8家，考试的有8家；印度人工智能教育教学的企业有17家，学习业务范围的有11家，人生规划管理的有7家，能力评测的有3家，考试的有1家；中国人工智能教育教学的企业有39家，学习业务范围的有19家，人生规划管理的有7家，能力评测的有4家，考试的有7家。

　　二、人工智能教育场景变革方向及发展建议

　　在后疫情时代，兴起的智慧课堂和智能学习硬件类产品则是整合了多项AI技术，使得多种智能功能在同一产品上体现，单一细分场景智慧教育产品的同质化越来越明显。未来人工智能教育场景的变革方向将主要体现在三大要素上，一是技术精度的提升；二对教育环节的依赖程度降低；三是在同一大类场景聚合多元功能。

　　教育大脑将富有立体感、多元化的数据汇集成教育大数据。人工智能教育大脑不仅是感知系统、中枢系统，更起到末梢的作用，支撑人工智能对教育的全面赋能。人工智能教育发展应开展数据治理，加快数据安全、隐私保护、伦理等相关立法，开展算法治理，推进算法健康、有序发展，推进社会实验，促进人工智能+教育的良性发展。

篇二：人工智能教育发展方向

　　

　　2022??智能教育发展现状以及未来展望2022??智能教育发展现状以及未来展望教育是民?之根本，也是?个国家发展的基?。发展需要?才，?才离不开教育。近年来，??智能作为新?轮科技?命和产业?命的重要驱动?量，正在深刻改变?们的?活，?作和学习?式。在数字转型的?趋势下，传统的学习?式也在向智能化不断变?发展。

　　随着??智能技术越来越多地应?在教学管理的各个环节，??智能课程也逐渐成为中?学阶段的重要教学内容之?。AI成为学校必不可少的科?。现如今很多孩?在?学阶段就开始接触编程类的课程。??智能教育的发展现状??智能在教育中表现为将??智能和教育科学结合在?起，通过开发和使?具有灵活性、包容性、参与性和个性化的智能?具，进?赋能教育实践。??智能教育建?在与学?充分交互的基础上，对?成的海量数据，进?分析、评估、最终反馈到“教”、“学”、“测”、“评”四?环节。通过数据采集分析，实现对学?的个性化分析、以学定教，不断提升学习的效率和质量；实现教学从数字化到数据化，为教师减负增效，提供更丰富的教学资源，为教学评价提供?数据的辅助决策与建议，为教学管理的科学治理提供?撑。我们以教育智能硬件为例。

　　在数字经济时代下，?论是学校还是家长都对教育智能硬件产品的要求逐渐多元化，以「?质量陪伴」为重，辅以英语启蒙、思维培养、?脑开发等需求。智能硬件从某种程度上来说是?的能?的延伸，也是内容和服务的新载体。早期的教育智能硬件产品主要是以辅助学科教育为主，如当时风靡全国的步步?点读机，故事机等。这些教育硬件产品主要是学习辅助性功能，主打硬件领域。2019年以后，??智能技术赋能教育，这时候的教育硬件产品开始?向智能化、?端化的道路，迈进软件领域的步伐。??智能教育理念开始流?起来，??智能教学?具也随之崛起发展。越来越多的学校开始引进有关??智能技术教育应?的相关软件系统，并且加??度宣传推进??智能教学应?。

　　对于?师来说，在教学中应???智能技术可以提?他们的教学?信?，对??智能教学

　　?具的价值是认可的。在教学的过程中，?师可以利?智能产品及配套的资源与服务，积极调动孩?的学习热情，引导学?探索新事物，不仅如此还可以减轻他们的教学备课负担。尤其是在疫情期间，线上授课早已成为主要的教学?式。这对?师来说就急需?套稳定的授课?案系统。对于学?来说，使???智能学习?具可以促进??的学习，提???的学习兴趣，通过利???智能学习?具?主获取所需要的学习资源，可以实现学习?式的多样化。让学习变得更?动、有趣。此外，也有不少学?表?，智能评价系统可以从

　　不同?度分析学习数据，能精准反映实际学习情况，对学习有很?帮助，并期望智能学习?具能够基于问题给予学?详细的解析思路和过程，在此基础上配备相应的讲解视频，全?位多?度地对学?进?有针对性的辅导。随着??智能技术越来越深?教育领域，随之?来产?的问题也是显?易见的。在教学中如何有效地利???智能技术是关键。缺乏成熟的智能产品以及配套的资源与服务是影响教学质量的最?障碍，其次?线?师缺乏专业的??智能相关课程的系统培训。??智能教育的未来展望??智能技术的发展带来了社会全?位的变?，也对教育提前布局??资本提出前所未有的要求。如何

　　构建公平?有质量的??智能教育?态系统，是我们需要思考的未来。教育的重要性于?个国家?个民族?个社会??，不??喻。我们不仅需要培养专业的?才，开发丰富的??智能教育项?，还需要?度重视??智能教育所带来了?系列负?问题。在推进??智能教育的进程上，不断提?教师应???智能教育技术的能?。让未来的课堂上，由?类教师与??智能

　　在推进??智能教育的进程上，不断提?教师应???智能教育技术的能?。让未来的课堂上，由?类教师与??智能教师共同协作承担教学任务，两者各?发挥优势，各司其职。总结：

　　在新技术涌现的当下，相信科技能够为教育带来更多赋能，进?弥补传统教育的不?。未来软硬结合、多功能集成、多端联动，具备?定场景穿越能?的智能硬件产品将更好地满??们多场景多元化的学习需求。??智能将会与教育擦出越来越多的?花。

篇三：人工智能教育发展方向

　　

　　人工智能教育应用发展趋势研究

　　随着人工智能技术的不断发展，人工智能教育应用也逐渐走进人们的视野。人工智能教育应用将为教育界带来诸多变革，未来发展趋势主要有以下几点。

　　一、自适应教学

　　人工智能教育应用的一大亮点便是能够进行自适应教学。通过分析学生的学习和测试数据，人工智能能够准确识别出学生的学习水平和学习方式，从而根据学生的需求和能力制定出最佳的学习计划和提供个性化的学习体验。这样的自适应教学不仅可以提高学生的学习效率，同时也可以让教师更好地定位学生的学习问题和协助解决。

　　二、学习智能化

　　随着人工智能技术的不断升级，学习将逐步智能化。人工智能将可以根据不同的学科和学习领域，提供最优质的学习教材和资源。通过分析学生的学习数据，人工智能可以为学生提供个性化的学习方案，以及最符合学生需求的学习内容和推荐书籍，实现从学习资源到学习帮助的智能化。

　　人工智能与教师的协同工作将逐渐成为教育的新趋势。人工智能将根据学生学习状态，帮助教师进行个性化学习计划的制定，提高教师教学效率，从而提高学生学习水平。在课堂上，人工智能可以丰富教学内容，同时还可以提供个性化的学习评估和反馈，帮助教师有效调整教学策略，提高教学效果。

　　人工智能技术在教育管理方面也有着广泛的应用。通过对学生学习状态、出勤情况和课堂表现等数据的分析，人工智能可以及时精准的识别学生的问题和困难，协助教育行政部门科学制定管理政策，促进教育行业的进步和发展。

　　总的来说，人工智能教育应用是未来教育发展的必然趋势。这一趋势不仅为学生提供个性化的学习帮助，同时也能提高教师的教学效率和管理水平。在人工智能研究和现代教育相互融合的过程中，人工智能教育应用将逐渐成为教育模式的主流，带来更多创新的教学方法和教育机会。

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