云南省渔业经济总产值影响因素的灰色关联分析

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摘要 淡水渔业作为云南省高原特色农业发展战略的重要组成部分，对云南省农业发展具有举足轻重的作用。选取2006—2012年云南省渔业经济总产值及其影响因素数据，运用灰色关联分析模型，计算各影响因素与云南省渔业经济总产值的灰色关联度。通过对模型结果的分析，找出云南省渔业发展中存在的问题，并提出建议。

关键词 渔业经济总产值；影响因素；灰色关联分析；建议；云南省

中图分类号 F326.40 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2014）24-0294-03

淡水渔业是云南省高原特色农业的重要组成部分。近几年来，云南省依托独特的种质资源优势，渔业产业得到了迅速发展。据云南省农业厅渔业处统计，2013年全省水产养殖面积、水产品总产量、渔业经济总产值、渔业人口人均纯收入分别达到13.47万hm2、78万t、171亿元、7 772元，同比分别增加1.07万hm2、10万t、26亿元、1 251元，增幅分别为8.6%、15%、18%、19%，水产品产量增幅居全国第1位。尽管如此，云南省渔业产业发展仍然存在着低水平规模化扩张现象严重、科技投入较低、渔业产业结构不合理等问题。因此，研究云南省渔业经济总产值与其影响因素之间的关联关系有助于探明每个影响因素对云南省渔业发展的贡献和影响，从而把握住云南省渔业发展的方向和经济投入的力度。

灰色关联分析是灰色系统理论的重要组成部分，于1982年由我国著名学者邓聚龙教授提出。灰色关联分析是指系统各因子之间或者因子对某一因子之间的不确定关系，它通过对系统中各因子之间相似度的计算来对系统内的相关联或相抑制的影响因子间的关联度进行量化分析。这种方法的优点在于它是一种以定性分析为基础的定量分析方法，对样本量无严格要求，并且不会出现量化分析结果与定性分析结果不相符的情况。云南是一个西部边陲省份，信息流通较为闭塞，在渔业经济方面的统计工作有很多不完善的地方，许多指标尚未列入统计范围。因此，从信息的可得性角度看，云南省渔业产值具有灰色特性[1]。

1 灰色关联分析的研究步骤

灰色关联分析的关键是计算灰色关联度，其计算步骤如下：

第一步：确定研究序列。设参考序列为X0（t）=﹛X0（1），X0（2），…，X0（n）﹜，设比较序列为Xi（t）=﹛Xi（1），Xi（2），…Xi（n）﹜，i=1，2，3，…，n。

第二步：对原始数据进行无量纲化处理。由于各序列数据的量纲不同，数量级也有差异，为了消除这些差异，增强序列的可比性，首先要对序列数据进行无量纲化处理。常用的无量纲化处理方法有均值化和初值化2种，均值化多应用于静态分析，初值化多应用于动态分析[2]。由于本文是对原始数据作数值之间的关联比较，属于静态分析，因此选用均值化来进行无量纲化处理。

第三步：计算参考序列与比较序列的绝对值差，即？驻i（t）="X0′（t）-Xi′（t）|。

第四步：计算关联度。关联度的计算公式为：

ri（k）=■

■■|X0′（t）-Xi′（t）|为2级的最小差，■■|X0′（t）-Xi′（t）|为2级的最大差，ρ为分辨系数，表示对■■|X0′（t）-Xi′（t）|的重视程度，ρ越大表示对■■|X0′（t）-Xi′（t）|越重视，ρ越小表示对■■|X0′（t）-Xi′（t）|越不重视[3]。 ρ取值在0～1之间，通常ρ=0.5。

ri（t）表示Xi对X0在t点的灰色关联系数，再用下面的公式可以计算出Xi对X0的灰色关联度：

ri=■■ri（t）

将ri进行排序就可以判断Xi与X0的关系密切程度及影响。

2 云南省渔业经济总产值影响因素的灰色关联分析

2.1 指标选取和数据来源

该文选取云南省渔业经济总产值为参考序列，影响云南省渔业经济总产值的因素为比较序列。由于渔业产业是个复杂而庞大的系统，影响其经济总产值的因素非常多，按照一般性、重要性、可得性的原则，本文选取了2006—2012年7年间12项影响因素，其中包含渔业生产方面2项（淡水养殖产量、淡水捕捞产量），生产要素投入2项（淡水养殖面积、淡水鱼苗产量）、劳动力要素投入2项（渔业人口数量、渔业从业人口数量）、科技投入方面2项（水产技术推广机构数量、水产技术推广实有人员数量）、渔船投入方面2项（生产渔船数量、辅助渔船数量）、水产品加工方面2项（水产品加工企业数量、水产品加工产量）。数据全部来源于2006—2013年中国渔业统计年鉴，具体数据见表1。

2.2 计算各影响因素与云南省渔业经济总产值的灰色关联度

2.2.1 无量纲化处理。该文选取了比较常用的均值化处理方式，即Xi′（t）=■，Xi为Xi序列的均值。经过无量纲化处理的结果见表2。

2.2.2 计算绝对值差。计算参考序列与比较序列的绝对值差，即？驻i（t）=|X0′（t）-Xi′（t）|，具体见表3。可以看出，■■|X0′（t）-Xi′（t）=0.003 6，■■|X0′（t）-Xi′（t）=0.630 3。

2.2.3 计算各影响因素与渔业经济总产值的灰色关联系数。根据灰色关联系数的计算公式，计算各影响因素的灰色关联系数（表4）。

2.2.4 计算各影响因素的灰色关联度。各影响因素灰色关联度一般取灰色关联系数的均值，其计算结果和排序见表5。

3 结果与分析

3.1 总体分析

由表5可知，从各影响因素的灰色关联度排序上看，与云南省渔业经济总产值关联最大的是淡水养殖产量，之后根据灰色关联度由大到小排列依次是水产品加工企业数量、淡水捕捞产量、淡水鱼苗产量、渔业人口、渔业从业人员、生产机动渔船年末拥有量、水产技术推广机构数量、辅助渔船年末拥有量、水产技术推广实有人数、水产品加工产量、淡水养殖面积。从各影响因素的灰色关联度值上看，只有淡水养殖产量和水产品加工企业数量与渔业经济总产值的灰色关联度超过了0.7，表示这2个因素与渔业经济总产值有明显的依存关系。淡水养殖产量代表的是云南省渔业的生产能力，其与云南省渔业经济总产值关联最紧密，表明云南省渔业产业发展目前仍依靠生产拉动和规模扩张。而其他影响因素与渔业经济总产值的灰色关联度值都不算太高。水产品加工企业的数量代表的是云南省渔业的加工水平，表明水产品加工水平与云南省渔业经济总产值关联比较紧密，但是仍需加强[4-7]。

3.2 分指标分析

从渔业生产类指标看，淡水捕捞产量同样作为生产类指标与云南省渔业经济总产值的灰色关联度较低，是因为云南省的淡水捕捞产量较少。根据2006—2013年中国渔业统计年鉴数据计算，2006—2012年云南省淡水捕捞产量占水产品生产总产量的比重分别为10%、9%、9.3%、8.6%、7.8%、7%、7%。由此可知，云南省淡水捕捞产量占水产品生产总产量一直在10%以内，并且有逐年下降的趋势。

从生产要素投入类指标看，淡水养殖面积与云南省渔业经济总产值的灰色关联度是12个因素中最低的，而云南省是一个内陆高原省份，其渔业完全为淡水渔业。之所以会出现这种情况，是由于最近几年云南省大力发展库区养殖，但由于水资源利用不高，库区养殖规模化未形成，养殖技术有所欠缺的原因，导致单产较低（表6）。由表中数据可知，2007—2012年期间，水库养殖面积最大，占整个淡水养殖面积的比重分别为60.0%、59.6%、50.8%、54.4%、58.4%、59.8%，但是单产却是最小的。因此，水库养殖面积的增加并未相应地带来产量的增长。灰色关联分析的原理是根据事物序列空间曲线的几何形状的相似程度来评判事物间的关联度。2条曲线的形状彼此越相似，关联度就越大。反之，则关联度越小。因此，淡水养殖面积与渔业经济总产值的关联度较低。

生产要素投入类另外一个指标是淡水鱼苗的产量，与渔业经济总产值的灰色关联度排序在第4位，表明淡水鱼苗产量与渔业经济总产值有一定的关联，灰色关联度值为0.663，表明关联度不是很强，因此要加大淡水鱼苗的生产能力。

从劳动力要素投入类指标看，渔业人口和渔业从业人口与渔业经济总产值的灰色关联度数值和排序都较为接近，但也都不高，其中渔业人口与渔业经济总产值的灰色关联度相对较高，可以在一定程度上说明，劳动力素质的高低并没有对渔业经济总产值造成显著的影响。

从科技投入方面指标看，水产技术推广机构数量和水产技术推广实有人数与渔业经济总产值的灰色关联度均较低，排序也较为靠后，科技对云南省渔业发展的支撑作用没有得到很好的发挥。

从渔船投入方面指标看，生产机动渔船年末拥有量和辅助机动渔船年未拥有量与渔业经济总产值的灰色关联度均不高，排序居中，表明渔船投入对云南省渔业经济总产值的影响不大。而生产机动渔船年末拥有量与渔业经济总产值的灰色关联度高于辅助机动渔船年末拥有量也从另外一个角度映证了生产对云南省渔业的发展至关重要。

从水产品加工方面指标看，水产品加工企业的数量与渔业经济总产值的灰色关联度较高，而水产品加工产量却较低，这一方面表明水产品加工对渔业经济总产值的影响较高，应该大力发展水产品加工业；另一方面，从表1可以看出，云南省水产品加工企业数量与水产品加工产量之间不存在正相关关系，水产品加工企业的数量呈现逐年递增的趋势，而水产品产量却呈现波动的状态，而渔业经济总产值是靠产品来实现的，因此云南省的水产品加工业发展不稳定，影响了整个渔业产业的发展。

4 建议

由上述分析可知，云南省渔业发展存在对渔业生产依赖性过强，水产品加工业发展不稳定，库区渔业发展不足，科技支撑能力不高等问题。针对这些问题，现提出如下建议。

4.1 大力发展库区渔业

制定适宜的库区渔业发展规划，科学合理地开发库区水资源；出台库区渔业发展的扶持政策，充分调动库区企业、群众发展库区渔业的积极性；推广标准化的网箱养殖技术，提高库区养殖水产品的产量和品质；加强库区的渔政管理，切实维护养殖者的合法权益。

4.2 大力发展水产品加工业

发展水产品加工业不仅能提高水产品的品质和价格，也能在一定程度上改变渔业发展对养殖业过度依赖的现状。改变养殖户的观念，倡导养殖户将水产品进行加工再销售；扶持一批有实力的水产品加工龙头企业，鼓励通过兼并、重组等方式整合邻近的上下游产业资源，提高渔业产业化经营水平；树立云南省渔业品牌，充分利用云南省渔业种质资源丰富所形成的原材料优势，打造特色渔业；加快制定并完善水产品加工业的行业标准，积极引导水产品加工企业开展质量认证，逐步建立与国际接轨的水产品质量安全标准，确保水产品质量安全。

4.3 提高渔业科技的支撑能力

加强渔业基础研究和应用研究，大力推广生态养殖的新品种和新技术；加大对渔业科技的投入，鼓励企业增加科研投入，自主研发先进的养殖技术；促进大专院校、科研院所与企业的合作，提高科研成果的转化率；增加资金与技术支持，加强对基层养殖户的技术培训与指导，整体提升渔民的养殖水平。

5 参考文献

[1] 农业部渔业局.中国渔业统计年鉴.2006—2013[M].北京：中国农业出版社，2013.

[2] 荣花，徐健.山西农业产业结构的灰色关联动态分析[J].山西农业大学学报：社会科学版，2005，4（3）：235-237.

[3] 牛若玲，骆高远.浙江省农业产业结构灰色关联度分析[J].湖南农业科学，2013（13）：116-119.

[4] 刘慧媛，陈孟婕，徐硕.基于灰色关联度的我国渔业经济产值影响因素评价[J].渔业信息与战略，2014（8）：192-197.

[5] 王永新，梁永国，罗胡英.河北省渔业经济产业结构实证分析[J].中国渔业经济，2011（4）：160-165.

[6] 刘军锋，柯佑鹏.基于灰色关联理论的海南农业经济发展分析[J].热带农业科学，2010（6）： 22-24.

[7] 任华，蓝泽桥，王占召，等.清江库区鲟鱼产业现状及未来发展方向[J].科学养鱼，2013（12）：4-5.

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