探析在计算机网络教育中人工智能技术的有效应用

摘  要：目前我国对人工智能技术的研究刚刚走过探索的初期，正走向深耕细分和与教育跨界融合的新阶段。人工智能技术计算机网络教育中的应用，促进了我国计算机网络教育的发展，改善了网络教育环境，延展了计算机网络教育的服务领域。人工智能技术的不断提高，也促进了未来的计算机网络教育个性化的发展，实现网络教育的最大价值。该文以计算机网络教育为例，基于人工智能技术的特点，谈谈人工智能技术在计算机网络教育中的作用和应用思路，为智慧教育的内涵拓展和实践献策。

关键词：计算机网络教育  人工智能  应用

中图分类号：TP393.0                              文献标识码：A                          文章编号：1672-3791（2019）04（b）-0117-02

在“智慧教育”时代，人工智能技术与教育融合早已是教育改革中的一种主流趋势，也是一种全新的教育发展战略，许多有前瞻性思维的教育专家和学者对此都抱有很大的希望。但是由于我国对人工智能技术的研究刚刚走过探索的初期，正走向深耕细分和与教育跨界融合的新阶段，该目前很多人虽然知道人工智能技术对教育有益，但究竟有何益处，二者又如何融合，对这些问题并不能做出详细的阐释。在该文中，笔者就以计算机网络教育为例，基于人工智能技术的特点，谈谈人工智能技术在计算机网络教育中的作用和应用思路，为智慧教育的内涵拓展和实践献策。

1  人工智能技术的特点

人工智能作为计算机科学的一个重要分支，它基于核心智能技术生产出一种新的以人工智能相似的方式做出反应的智能设备，其功能包括声像图文的智能识别、语言的智能处理以及智能专家系统。人工智能从问世以来，技术理论和技术经验不断更新，目前正逐步迈入深耕细分以及与教育跨界融合的新阶段，在发展进程中，人工智能逐步显现出4个显著特征：一是人与智能终端的交互方式将更加便捷，交互过程更加流畅;二是智能终端与传感器在人类日常生活中的作用将越来越重要，并且智能终端通过互联网和数据库进行自我完善的能力将越来越大;三是在互联网的推动下，人工智能在教育、政工、企管等领域的应用将逐步转型为“服務型人工智能技术”，基于智能技术自带的集成系统进行集成式服务与创新;四是人工智能技术应用平台的开放性将越来越显著，并且有望基于生态产业链实现创新发展。

2  人工智能对计算机网络教育的推动和变革

2.1 进一步拓展计算机网络教学的空间

就目前来讲，我国计算网络教育在教学方面仍有很大的空间亟待拓展。因为互联网仅仅是连接世界的工具，为不同地域的人提供实时交流的虚拟通道，但是这个“通道”中又包含着多个操作系统，在与计算机网络教育融合的过程中会出现各种漏洞，无法完整地呈现要表达的内容，加之计算机网络教育教学是单向的知识传导，师资力量薄弱，无法针对学生的学习过程进行一对一全程指导，因此教学效果并不理想。而通过人工智能技术的介入，就可以基于教学平台从课前预习、课堂教学、课后复习3个环对学生进行全程指导，将传统单向教学转变为双向互动，从而将计算机网络教育的教学空间从课上拓展到课下，大大提高教学效率。

2.2 基于信息分析功能提高信息质量

人工智能技术具有很强的学习性能，能够自动分析和整理复杂的网络信息，根据计算机网络教育要求和考核标准剔除低层次的概念或教育信息，留下有价值的教育信息，并对这些信息进行学习，解释信息和推理概念，从中总结出高层次的概念或教育信息。也就是说，人工智能技术能够基于一定的逻辑对计算机网络教育信息进行分析和推理，筛除无价值信息，提高信息的价值和等级。

2.3 进一步降低教育成本

人工智能技术在计算机网络教育中的应用，不像其他学科一样需要教具进行试验或案例说明，甚至不需要实质性的书本和教室，只需借助互联网和计算机设备即可构建虚拟教室，教材源于互联网，并且人工智能技术主要采用控制算法来处理信息，不仅预算效率快，而且资源消耗量小，有助于降低计算机网络课程的教学成本。

3  人工智能技术在计算机网络教育中的应用

3.1 基于人工智能技术打造智能学习平台

现阶段，许多院校中的计算机网络教育环境存在着一些问题，不良网络信息夹杂在教育内容中，降低了计算机网络系统的教育服务功能。基于人工智能技术建立一个能够自动甄别网络化的学习平台，剔除不良网络信息，提高计算机网络教育信息质量，进而改善当前的网络教育环境。在此基础上通过人工智能导学系统能够帮助师生快速检索所需的教育内容，为教育教学活动提供了丰富的教育资源。另外，智能学习平台还能针对学员在学习中遇到的问题进行一对一指导，帮助学生修正错误的学习方案，提高信息效率。

3.2 基于人工智能技术优化教育决策

辅助教育决策是人工智能技术利用大数据实现的另一个应用功能。基于大数据的智能决策系统通过对相关教育数据的分析，形成分析报告，为决策者制定教育教学目标和考核指标提供客观的参考依据。除此以外，决策者通过智能决策系统可以构建不同的决策模型，剔除对教育教学无用的信息和环节，从而节省时间，提高效率。就目前来看，智能决策系统在应用中虽然有不少细节需要调整，但其强大的应用优势以及应用效果已经在实践中得到了印证。

3.3 基于人工智能技术构建教育评价体系

教育评价是检验教育教学效果的最佳路径。以往的教育评价，从信息采集，到信息分析，再到后续的信息汇总并给出评分，整个过程全部通过人力完成，一是耗时，效率低，二是某些中间环节（比如处理教育评价信息的环节）会掺入很多人的主观意识，这对教育评价结果的公平性、客观性极为不利。而基于人工智能技术进行教育教学评价，从信息采集、信息处理到最后的信息统计全部通过计算机运算功能来完成，避免了人的主观意念干预评价结果，大大提高了教育教学评价的客观性，为下个阶段的教育教学决策提供了客观的参考依据。比如人工智能技术可以结合专家知识库中的教学知识、教学经验以及教学总结来完善教育资源，同时将这些资源录入教育评价系统当中，以此更有力地保障学习内容及方法与学习者的认知和专业知识相符，进而针对教育教学活动进行科学、合理的系统评价，促进系统评价效率的提升。

4  结语

随着互联网在各行各业中普及，计算机应用领域在不断拓展，尤其是与计算机网络教育的融合，大大提高了教育教学效率，降低了教育成本。基于人工智能技术优化计算机网络教育管理系统，使其自动收集信息并对网络信息进行自动处理，大大提高了网络教育信息的质量。总之，计算机网络教育内容的拓展和教育模式的革新一定程度上都取决于人工智能技术的发展，二者密不可分。作为从事计算机教育的工作者，要不断加强专业学习，结合行业前沿的网络教育方法和教育载体不断提高教学效率和教育质量。相信在不久的将来，人工智能技术一定会开创更多的应用领域。

参考文献

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①作者简介：彭登云（1971—），女，汉族，重庆人，本科，实验师，研究方向：计算机教学及管理，图形技术。

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