家庭医生签约服务与社区养老相融合的创新性医养模式研究与系统构建
剖析老年人对养老服务的差异性需求，研究如何构建一个既符合现实国情、又能满足老年人养老需求的新型健康管理模式，并为新社会形态下所面临老年人严峻的医养问题提供新的理论视角和分析框架。
2 “醫院—社区—居家”的老年慢性病管理系统与决策支持平台的构建过程
2.1 研究方法与设计路线
“医院—社区—居家”的老年慢性病管理系统主要将Android技术和JavaWeb技术相结合，开发一个适合医生与病人的全套医疗信息管理系统。系统接收医生和病人提交的数据和请求，并发送给Java服务器进行处理，处理完成后将格式化、结构化的数据发给APP，将医生和病人提交的数据和请求呈现在APP界面中，不但达到随时随地测评这一目的，而且提供了一个医养结合的平台。整体技术路线如图1所示。
2.2 前期工作
2.2.1 实地与问卷调查
团队成员以社区为单位，对小区采用随机问卷调查的方式进行数据收集与整理。收集常见的老年慢性疾病信息及其相对应的医疗对策并进行归纳总结，请求专业人士辨别正确与否。收集养生方法和现阶段医疗卫生文献，结合江苏省养老现状，了解各方面关于推行家庭医生服务与养老服务融合发展的意见。
2.2.2 数据库搭建
根据第1阶段收集到的数据，对数据进行整理、归纳，构建数据集，搭建数据库。使用较稳定且方便的Bmob数据库完成数据库搭建，避免数据库丢失等繁琐的情况。
2.3 軟件实施过程
2.3.1 安卓端页面风格UI设计
交互流程设计系统是一款基于Android的移动终端设备系统，采用客户/服务器模式（Client/Server，C/S）架构，使用Java语言进行开发，确保了系统的可靠，使用Spring，Volley，Json等成熟的框架。在系统开发之前搭建完成框架开发的平台，并且系统中所有的数据都存放在Bmob数据库中。创建账户时进行二次填表，收集数据。为用户间开辟通道，便于交流经验，对客户端页面进行设计时重用暖色调。
2.3.2 决策树与关联算法的应用
在通过用户完成相应个人信息以及对应病症的问卷调查后，使用C4.5算法计算各项熵值，分类得出该病患当前身体情况并给出评分。与此同时，给予病人生活作息、运动推荐、膳食推荐等相关指导建议。在主界面使用Fragment嵌入，按照用户所填信息，关联得出用户保养、生活习惯相关方面的需要，推荐相关文章供用户阅读参考。每次用户完成新一轮测评，数据库同步更新，每次给予不同的参考建议和文章，以满足实时观测用户情况的要求。以高血压为例，通过拟定大致数据，并通过训练集得到相对合适的结果，最终形成健康分数，具体如表1所示。
2.3.3 社区论坛的建设
搭建医生与用户共同的论坛，完善用户提问、探讨以及医生回答讲解的功能。论坛消息同步发送与接收，根据留言时间显示，用户发帖的同时可以看到其他人的回帖。回帖时头像处可分辨是普通用户或医生的回复。
2.3.4 医生端的功能实现
在用户端完成的基础上，设立医生端权限以及相应的功能。设立医生主要研究的病症以及对应的社区医院，并为医生提供对应社区的对应患者清单。可在患者去社区医院就诊时，推荐患者下载本系统，注册后与医生绑定，使该医生成为对应的家庭医生。可以实时监控到该患者每次的检测结果，根据结果给予患者及时、有效的指导，也可与患者在本软件上交流情况、答疑解惑。除此之外，可将医生自己撰写的包含有相关医学信息、疗养方法的文章加入到软件首页的文章推荐中，使得更多用户了解相关知识。
3 结语
为响应国家卫计委要求加快家庭医生签约服务制度以及国务院“互联网+医疗”行动，在社会主义发展新阶段，可以使用“互联网+”的模式，推行自测他检的社区养老模式与家庭签约医生相互结合，以此达成社区智慧养老。通过构建老年人健康管理与慢性病智能决策支持系统，搭建以家庭医生签约服务为核心的“医院—社区—居家”慢性病管理平台，使得老年人老有所依、养有所靠、病有可治、心有所慰。以家庭医生签约服务为核心的“医院—社区—居家”慢性病管理平台体现了现代科技以及社区养老、家庭医生签约服务的结合，为新时代的养老提供了新的思路。
[参考文献]
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[5]林培森，杨衍铭，陈冬日.家庭医生式服务在老年人慢性病健康管理中的应用效果评价[J].慢性病学杂志，2017（1）：45-47.
Research and system construction of innovative medical care model integrating
family doctor contract service and community old-age care
Zhang Yuxuan， She Kankan*， Zhu Chenwei， Jiang Nan
（School of Information Technology， Nanjing University of Chinese Medicine， Nanjing 210023， China）
Abstract：Under the background of deepening medical reform， this paper explores the innovative mode of integration and development of family doctor’s contract service and community pension service in the face of the phenomenon that the existing pension mode can not meet the medical， physiological and psychological needs of the elderly. Using cloud-based database and Android mobile application， through decision tree analysis of user data and input body indicators and association algorithm recommendation of life and rest habits， an intelligent decision support system for elderly health management and chronic diseases is constructed to realize the “hospital-community-home” chronic disease management platform with family doctor contracting service as the core.
Key words：family doctor; community care; Android; cloud database; decision tree; association algorithm