高速可见光通信技术的挑战与展望

学习智能算法应当成为重点研究的对象，并被作为一种先进的信号处理算法应用在可见光通信系统中。例如，深度神经网络可进行非线性抑制、信道性能检测与调制格式识别等。因可见光和毫米波太赫兹通信都具有视距特性，未来网络需要对融合接收端进行精准定位和多天线协作通信，集感知、通信、智能、计算一体化。

4 结束语

本文中，我们詳细阐述了高速可见光通信系统在器件、算法、组网等方面均存在着的技术瓶颈，并对其未来发展提出了几点建议：（1）重点关注与发展可见光新机理器件，提升发射、接收机整体性能;（2）完善可见光通信系统理论基础，建立传输信道的数学与物理模型;（3）针对水下无线光通信应用场景，努力突破瓶颈;（4）重点研究可见光异构融合网络，兼容现有通信网络;（5）大力发展智能算法，适应未来全频谱通信网络。

目前，虽然可见光通信的商用尚待时日，但不可否认的是，它仍然具有非常重要的理论和实际应用意义。高速可见光通信技术在未来B5G/6G的应用前景是非常广阔的，只要认清当前技术形式，制定合理稳健的发展计划，可见光通信技术必定能够在人们未来的生产生活中大放光彩。

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