大气层模型化、数据同化及可预测性

Eugenia Kalnay, University of Maryland,USA

Atmospheric Modeling,Data Assimilation and Predictability

2003, 341pp.

Softcover

GBP 29.95

ISBN 0-521-79629-6

Cambridge

本书作者是美国马里兰大学气象学系主任，是许多主要技术的开拓者，由于其卓越的科学成就，曾经获得美国商业部与美国航空与航天管理局(NASA)颁发的金质奖章，以及美国气象学会的Jule Charney奖。本书是第一本全面论述数值天气预报的教课书，其内容涉及了数值模型化的方法，以及数值同化与可预测性的重要相关领域。书中还讨论了可预测性问题、动力学系统中的混沌以及如何将它们应用到大气与海洋系统中去，其中包括对整体预报的讨论、厄尔尼诺现象以及有助于改进天气与气候预测各种方法的讨论，重点是解释所有基本概念和阐述理论与应用。

全书共分6章，附3个附录。第1章数值天气预报的历史回顾，介绍了本书后续几章中讨论的所有主要概念；第2章连续方程，描述了用于大气层模型化的标准方程，并提供简明但完整的有关滤波近似的讨论；第3章运动方程的数值离散化，本章给学生提供了数值方法的路线图；第4章次网格尺度物理过程的参数化初步；第5章数值同化；第6章大气的可预测性与整体预报。三个附录是：A.数值天气预测的早期历史；B.切线性模型与伴随模型的编码与校验；C.为获取考察站气象预报值模型输出的后处理。

本书适用于气象学、大气科学、海洋和水文物理学、环境科学的教授与学生，也可作为研究生课程的基础；对于模型化大气、天气和气候的专业人员，研究混沌、动力学系统、整体预报及可预测性问题的研究人员很有参考价值。

胡光华，高级软件工程师(原中国科学院物理学研究所)

Hu Guanghua, Senior Software Engineer(Former Institute of Physics,the Chinese Academy of Sciences)