大数据技术与ERP的集成应用研究
【摘要】企业资源计划（ERP）的出现给企业带来新的发展机遇，合理地调配和整合了企业的资源，极大地提升了企业经营管理的效益。但在移动互联网和大数据时代，企业规模日益增大，企业组织、业务、管理经营模式的边界正在逐渐发生变化，这使得传统ERP系统已经不能满足企业发展的需求，大数据技术和ERP系统的集成应用能有效解决这一难题。因此本文对ERP系统进行详细剖析，回顾了ERP的发展历程和现状，并对ERP和大数据在集成中可能用到的数据挖掘框架进行了阐述，最后对大数据ERP系统的应用和发展趋势进行了分析，希望能为企业的管理经营提供建设性意见和参考蓝本。
【关键词】ERP;大数据;数据挖掘;数据仓库
一、引言
1993年，为了解决企业在激烈的市场竞争环境下面临的经营管理难题，美国GartnerGroup咨询公司最先提出企业资源计划（ERP）的概念。ERP是一种打包的业务软件系统，它整合了先进的企业管理理念和信息处理技术，通过为企业信息化提供全面集成的最佳解决方案，使公司能够管理人、物、财等资源，以便最大限度的利用企业资源，提高工作效率，降低企业的营运成本，实现企业的有效管理和经济效益的最大化。ERP自推出以来经过不断的调整和完善，其技术和应用已相对成熟，现已成为国际上一种先进的企业管理模式，是目前被普遍采用的企业管理软件。从整体ERP市场份额上来看，用友是国内行业的龙头老大，市场占有率超过30%，此外，还有金蝶、浪潮等。在大型高端ERP市场上，SAP、Oracle等国外产品占据着超过一半的市场份额，其中SAP占33%、Oracle占20%。
但是随着大数据、物联网、人工智能等技术的不断发展，企业的内部管理和外部竞争发生变化，市场和消费者的需求日益增加，传统独立的ERP不能高效高质量的处理海量数据，导致目标数据的利用率极其低下，根据IBM的调查，一般的企业对存储数据的利用率只有3%左右，低的数据利用率会降低ERP的运行效率。此外ERP系统还存在无法解决异构环境的查询、ERP系统的开发和维护成本难以控制等问题。因此学术界和行业界应该努力寻求ERP的优化途径，研究ERP与其他新技术的融合，改善企業的管理模式和经营效益。大数据技术就是一个很好的结合点，将大数据技术引入到企业的ERP系统，可以解决数据存储、管理和处理难等问题，利用大数据技术对ERP系统中的海量数据进行数据挖掘，能帮助企业提取有效的信息，从而为企业的发展需求提供数据和技术支撑，让企业能够实现精准决策、精准营销。
二、文献综述
企业的内部流程和经营管理的优化仅靠独立的ERP系统远远不够，应该将ERP与更多的新技术相集成，得到更好的优化解决方案。目前我国学术界对ERP与其它技术的集成应用已有相关的研究。
在ERP与供应链管理的集成方面，文梦爵和李向波（2014）构建了企业信息化的采购供应业务流程体系，并提出了ERP与供应链管理集成应用的解决方案，为企业ERP与供应链管理的集成应用提供了理论基础;黄浩岚（2017）从供应链级ERP运作的管理、人员培训、综合效益的角度，构建了供应链级ERP运作绩效的三层指标结构，并通过对供应链级ERP评价实例的分析，为供应链企业提升ERP运作及评价效果提出建议。在ERP与电子商务的集成方面，刘嘉俊（201 1）对基于SOA架构的ERP与电子商务系统进行研究，分析两者集成的重要性和集成过程中所面临的问题，为ERP与电子商务系统的整合和扩展提供了理想的解决方案;吴林飞和长青（2013）构建了制造型企业ERP与电子商务集成体系的绩效评价模型和以财务等六个维度为基础的绩效评价指标体系，为ERP与电子商务集成体系的整体发展与实际运用提供科学依据和现实参考。
现在关于ERP的集成研究主要针对ERP与供应链管理、电子商务、客户关系管理等的研究，关于大数据挖掘对ERP内部系统及企业的影响研究较少，但如今已是大数据迅猛发展的时代，学术界和产业界应该从大数据人手研究ERP系统的优化。因此本文试图将大数据技术和企业ERP系统两者进行集成研究，希望能为企业的经营发展提供科学依据和理论参考。
三、ERP的发展现状
ERP是由物料需求计划、制造资源计划逐步演变而来，现已是面向电子商务和供应链管理的信息管理集成，能为企业的各方面提供优化方案，主要包括以下功能：销售与市场、客户服务、财务管理、制造管理、库存管理、项目管理等。ERP在推出初期遇到了众多阻碍，但随着企业家和学者对其不断的改进，现已涌出大量的先进ERP管理理论和系统软件，得到了很多企业的青睐。具体发展历程如表1所示。
在ERP发展的鼎盛时期，它和其他不同的系统进行集成整合，共同优化企业的经营管理，例如供应链管理（SCM）、客户关系管理（CRM）、产品数据管理（PDM）、知识管理（PM）、电子商务（EC）等，其中与电子商务、供应链的集成最为突出。企业通常会基于ERP和这些技术形成独特的关系系统，利用关系系统为企业的管理经营提供一个框架基础。具体关系管理系统如图1所示。
四、ERP与大数据技术的集成
在IT时代，企业信息化的典型特点就是运用互联网思维，大数据作为实现Ⅱ与企业管理创新融合的关键技术，是企业转型的新一代信息化平台，是重构企业智慧的灵魂。ERP涉及整个供应链的管理，是一种“联机事务处理系统”，在应用中必须依赖信息的有效收集和处理来达到预期目标，大数据技术和ERP的集成就能更有效的完成目标。大数据技术中的数据挖掘是一种高级的数据分析和处理技术，将其应用到企业ERP的系统中，可以弥补数据分散、利用率低、结构化数据与非结构化数据衔接不足的缺陷，从大量不完全的随机应用数据中通过数据挖掘算法、数据演变分析等技术提取企业内外部隐含的精确有效的交易数据、交互数据与传感数据等，对客户、市场、竞争对手进行智能分析，对市场做出有效预测，为企业做出智能化战略决策，帮助企业实现从决策、人才招聘、原料采购、产品营销等企业价值链各环节的精准化和智慧化，更好地满足客户的个性化需求。
（一）大数据挖掘在ERP中的应用框架
1.基于数据仓库的应用框架
大数据挖掘技术与ERP的集成过程中，为保证ERP数据库的安全性和独立系统的运行效率，在两者之间建立数据仓库来进行数据交互。数据仓库可以构建在ERP环境中，能极大简化数据仓库的设计工作，降低长期维护的难度，例如SAP的BW。也可以建在ERP环境之外，因为大多数企业并没有一个完整的ERP环境，所以要通过数据仓库来解决非ERP数据和ERP数据的集成问题。主要的应用框架如图2所示。此框架的优势是数據仓库可以储存和处理庞大的数据信息，抽取出隐含的有价值的信息并进行转换和模型化处理，以构建具有特色的专业化决策支持系统，为企业的发展战略规划决策提供有价值的数据。此外，数据仓库独立于ERP系统，两者互不干扰，不会因为一方的故障而影响另一方的实施。但该框架中数据库储存的是历史数据，不能及时分析最新数据，分析结果通常会延迟。
2.基于ERP业务数据库的应用框架
ERP系统中的数据挖掘不仅分析数据仓库中的汇总数据，它还能分析现存于ERP系统中更细化的业务数据，在此基础上，提出了基于ERP业务数据库的数据挖掘应用框架图，如图3所示。在此框架中擞据挖掘不再是建立在数据仓库上的独立系统，而是作为ERP系统的一个高级模块存在，它可以对数据挖掘分析对象进行扩展也可以在线分析实时数据。该框架的主要优势是不建立单独数据仓库，直接利用ERP系统数据库，可以及时分析系统最新数据，缩短系统的优化时间，操作方便且成本低。但它的可扩展性较低，而且作为ERP系统的模块，其运行操作可能会对系统其他功能产生一定的影响。
（二）ERP与大数据挖掘集成的应用
目前基于大数据的ERP系统在现实企业中的应用非常广泛，已经渗入到制造业、服务业等各种行业。例如利用大数据挖掘优化汽车ERP的系统功能、控制ERP系统采购成本、管理ERP系统的产品质量、维护ERP系统的客户关系等。
1.基于大数据技术的ERP在原料采购中的应用
大数据挖掘在ERP采购系统中可以控制采购成本，为企业节约大量资金，降低采购风险，提高企业的采购管理水平。2017年，《大数据及智能化在ERP系统中的应用》高峰论坛在上海、杭州等各地举办，迎来众多学者和企业家共同分享和交流大数据在ERP系统中的应用。其中博科资讯是中国最大的物流供应链管理软件和自主平台软件供应商，成功帮助国内40万家企业进行信息化建设，包括中国石化、五十铃、爱普生、妮维雅等10余家全球500强企业。在此次论坛上博科对其公司的ERP系统进行了介绍，分享了公司基于大数据和智能化的ERP的革命性突破技术一一Yigo软件开发机器人。”Yigo软件开发机器人“成功开发了紫江商贸采购预测系统，该系统凭借其自主信息化、随需即变等特性，告别企业之前复杂的作业流程，采购成本降低10%、缺货次数减少90%、需领导审批的采购申请仅5%等;同时对供应商动态能力预测、重要客户动态预测、资金预测等流程进一步优化，以保证库存模型的完整性。
2.大数据挖掘技术在市场营销中的应用
市场营销包括市场前期预测、市场策划、渠道开拓、产品销售、价格策略等多个方面，目前企业ERP系统中的市场营销子系统，只能为销售人员提供基本的销售状况，不能了解影响销售量的因素、销售量和价格策略之间的关系以及未来的市场需求状况，更不能科学地制定出符合市场预期需求的市场策划方案、产品定价策略等。因此，需要利用基于大数据挖掘技术的ERP系统。例如，可以利用聚类分析法对数据进行预处理，实现数据的分类归纳，形成样本数据;可以采用决策分析法，分析影响销售量的影响因素;亦可以采用线性回归数据挖掘技术，设定相关变量，建立相关预测模型，帮助管理决策者对未来销售市场进行预测。
3.大数据挖掘技术在产品质量检验与控制中的应用
在企业ERP质量检验与控制管理子系统中，利用联机分析技术（OLAP）、聚类分析、回归分析、多变异分析、关联分析等大数据挖掘技术对产品质量进行分析，在质量检验过程中得到更准确可靠的数据，针对性地进行质量控制与管理方面的改进，达到企业质量管理的最终目标。目前已经应用于中药等各产品的质量监控，在中药饮片生产过程中质量控制数据分析主要包括域分析、过滤器分析、ETL、OLAP等数据挖掘技术。
五、结论和展望
ERP是一个集信息技术与先进管理思想于一身的管理平台，在市场竞争环境和行业趋势不断变化的大数据时代，要学会用数据思考企业的发展现状，将新需求与新技术融合进行技术和产品创新，开发新的企业运营管理模式，实现决策管理现代化，避免被市场淘汰。本文探讨了基于大数据技术的ERP，并介绍了此类系统在企业中的应用，从中得出，企业在运用ERP系统时，要不断提高大数据基础下的信息优化能力和智能化体验，才能帮助企业更好地适应全新的业务环境，更有效率地进行供应商、合作伙伴、客户间的商务协同，取得更大的收益。近年来，大数据等技术的发展为ERP的互联网化提供了强有力的技术支撑，满足了ERP对应用集成和商务协同的诉求，为企业的发展带来更大机遇。ERP未来会与更多技术相结合，这些融合将会给企业带来更多的福利，是经济发展的必然结果，希望能为相关的学者提供相应的理论参考。未来ERP的主要发展趋势有以下几种：
（一）基于云计算的ERP
在企业管理过程中，变革是由IT驱动的，企业ERP的实施是基于IT系统的，IT系统对企业运营管理意义非凡。现在Ⅱ系统的运行环境发生重大变化，其中云计算是其演化的主要技术之一。近几年，面向云计算运行环境的ERP软件大量涌入，与传统的ERP系统不同，云计算ERP在不增加成本的情况下提供了大量灵活的安装设置和适用于所有业务类型的功能。其中一个典型的代表产品是全程电子商务系统，它以电商时代所需的管理模式为核心，通过网络技术和SaaS交付模式，为企业提供在线管理和电子商务服务，实现企业内部管理以及企业之间商务流程的有效协同，是企业与企业之间的交互协议。
（二）基于移动互联网的ERP
随着移动互联网及移动智能终端的快速发展，“移动模式”时代将越来越走近人们的生活和工作，各类企业软件也将逐步服务于移动终端。移动端是ERP发展方向中又一重要的领域，ERP行业移动化的技术发展趋势明显。它将于其他创新技术一起，形成提升企业创新管理的新局面，真正帮助企业实现高效管理和智能便捷的企业形态。目前，该类新型ERP已有多个ERP厂商进行深化改革与创新，并得到成功应用。
（三）基于区块链的ERP
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式，它允许信息以一种新型的形式分布到互联网中。现在已有企业开始尝试ERP与区块链的结合，智邦国际作为ERP系统行业的领跑者，为了让一个组织统一管理企业信息，全方位地了解企业的当前状态和未来发展的需求，率先将区块链概念融人到ERP系统应用中，从而提高竞争优势。一方面，在智邦国际ERP系统中使用区块链能加速数据汇总，将已有数据进行统计分析，用户可以根据条件进行快速检索，查看更加直观清晰;同时自身强大的数据挖掘技术能全面记录和保存所有业务数据，一站式解决数据管理问题，提高企业提高洞察力。另一方面，在智邦国际ERP系统中融入区块链技术，可以全方位地了解客户的现状和需求，为客户提供定制化的服务，从而增加客户的忠诚度和满意度。