关于高师院校统计专业课程教法的思考
[内容摘要]本文结合时代需求和高师院校统计学专业情况，探讨统计专业各类课程的教学新模式，以期培养适应社会需要的统计专门人才。
[关键词]高师院校；统计专业；教学方法；统计专门人才
一、引言
目前，统计学专业在中国虽然不是热门专业，但随着社会经济的快速发展，各行各业对统计学专门人才的需求日益增多。而作为统计专门人才培养起点和基础的统计学专业教学，必须适应时代发展的需求，为社会输送高素质的统计人才。其中课程的教学方法对学生素质的培养起到最关键的作用。
高师院校统计专业与农林院校、财经院校及综合院校统计学专业相比，既有优势又有不足，要想提升高师院校统计毕业生的就业竞争能力和持续发展能力，是每个高师统计教育者必须认真思考的问题。
二、教法新探
1.关于大类基础课程。这类课程在高师院校数学系的每个专业都必须按国家规定的课时开设，主要指《数学分析》、《高等代数》、《解析几何》和《常微分方程》这几门课。虽然这几门课是公认的必修基础课，但对统计专业来说，其中《数学分析》和《高等代数》最重要，其它两门课程对后续课程的学习影响不大。此外，高师院校统计学专业学生对这类课程的学习积极性没有数学与应用数学专业的学生高，因为他们普遍认为自己将来是要从事与统计相关的工作，不需要投入过多的精力到数学类课程中。因此，教师在教学中要区别对待，不能和数学与应用数学专业及信息与计算科学专业实施一样的教学进度和教学内容，适当地调整教学内容，增加与学生的互动，并注重分析《数学分析》与本专业后续的重要课程《概率论》、《实变函数》的关系，《高等代数》对《应用多元统计分析》和《实回归分析》的影响，《解析几何》对训练空间思维能力的重要性，《常微分方程》在数学建模中的广泛应用性。这样，就能最大程度地调动学生学习的主观能动性，练好数学基本功，以较快的速度投入到后续专业课程的学习。
2.关于专业核心基础课程。专业核心基础课程是指《概率论》和《数理统计》。这两门课程对统计专业学生来说非常重要，必须理解掌握其中的重要理论和方法。虽然数学与应用数学专业的学生也要学习这两门课，但开设的时间一般比较晚，到大三才开。而统计专业一般大二就开设了这两门课，时间提前了一年。主要是因为统计专业的课程间的关联性很高，开设顺序不能随便颠倒。以大二学生的思维能力和认知水平，要想学好这两门课不是易事。
作为统计专业教师，必须改变传统的知识讲授型教学模式，积极探索合理有效的双向互动型教学模式。如在《概率论》教学中，可以在每次课前出一到两道趣味概率谜题。一方面，让学生的大脑神经进入兴奋状态；另一方面，激发学生的学习兴趣。每周可留一道与实际生活紧密联系的思考题给学生，选择的题目要与该周教学内容紧密相关。而对于《数理统计》这门课，则采用讲练结合、理论联系实际的模式。在讲授完各种统计理论知识和方法后，让学生自己找些身边的例子加以实践。如此，既活跃了课堂气氛，又让学生体会到统计的无穷魅力。
3.关于专业必修课程。此类课程与前两类的区别在于:只有统计学专业才开设，数学与应用数学专业及信息与计算科学专业都不开设。其中比较重要的有：《实回归分析》、《应用多元统计分析》、《应用随机过程》、《试验设计》、《抽样调查》、《应用统计软件》。前5门课程的共同点是：既有一套理论体系，又与实际联系紧密。我们如果一味地把理论知识灌输给学生，将达不到教学目的，要想真正培养学生的统计实践能力，必须彻底改变传统的教学模式。我们应该将总的学时分为两个部分：讲授学时和试验学时。
对于《实回归分析》，我们可配上相应的Excel实验；而对于《试验设计》，可按章节对应地练习正交设计助手、均匀设计和minitab这几个小型软件；对于《抽样调查》，我们不应该花费过多的时间在定理的证明和公式的推导中，而应该重点介绍各种抽样技术和方法，并展示实际调查案例，开展课堂讨论，结合课外分组调查活动；对于《应用随机过程》，在教学中应该更注重其应用性，可与数学建模案例结合；对于《应用多元统计分析》和《应用统计软件》，由于这两门课程间的关联性很强，我们在教学中应注意协调内容和进度，并扎实地练习SPSS和SAS这两种重要的统计软件。
4.关于专业选修课程。为了开阔学生的视野，拓宽学生的就业口径，我们还应该开设一些专业选修课程。根据时代特点和社会发展需求，开设《金融数学》、《保险精算》、《国民经济统计学》、《质量管理》等课程。这些课程的特点是学时较少、实用性强。我们不能仅依靠课堂讲授达到教学目标，而应最大限度地挖掘学生的潜力。一般这类课程都在大三才开，此时学生都具备了较好的自学能力。在教学中，我们要加强互动环节，并让学生在课外查些相关文献资料，可以小论文或小报告来检验学习效果。
三、小结
以上是结合自己及同事的教学体会提出的一些想法，其中有些已经过了实践的检验，有些是根据现状经过调查及思索后提出的。我们的出发点是坚持“以人为本”的教育理念，培养理论基础扎实、实践能力过硬的学生，为各行各业、各企事业单位输送专业的统计专门人才。
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（责任编辑 付淑霞）