大数据课程设计-推进数据共享和数据开放重要意义
下面是小编为大家整理的大数据课程设计-推进数据共享和数据开放重要意义,供大家参考。
大数据技术与应用课程调研报告
题目: 在大数据时代，推进数据共享和数据开放的重要意义，数据共享和数据开放将会如何改变世界？
摘要：
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
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在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》
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中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的 5V 特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
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一、数据共享的定义 百度百科：数据共享就是让在不同地方使用不同计算机、不同软件的用户能够读取他人数据并进行各种操作运算和分析。
《贵阳市政府数据共享开放条例》：政府数据共享是指行政机关因履行职责需要使用其他行政机关的政府数据或者为其他行政机关提供政府数据的行为。
书 《数据资产管理实践白皮书 4.0》 》：数据共享管理主要是指开展数据共享和交换，实现数据内外部价值的一系列活动。数据共享管理包括数据内部共享（企业内部跨组织、部门的数据交换）、外部流通（企业之间的数据交换）、对外开放。
综合以上参考，我给出的定义是 数据共享是组织内部因履行职责、开展相关业务需要使用内部掌控数据的行为。其 主要目的是通过打破组织内部壁垒、消除数据孤岛， 实现提高数据供给能力、提高运营效率、降低组织运营成本。
二、数据开放的定义 《贵阳市政府数据共享开放条例》：政府数据开放是指行政机关面向公民、法人和其他组织提供政府数据的行为。
DCMM：数据开放开放是指按照统一的管理策略对组织内部的数据进行有选择的对外开放，同时按照相关的管理策略引入外部数据供组织内部应用。
《数据资产管理》（高伟著）：数据开放是以数据共享为基础，致力于提供各种数据资源和服务，协助数据开发者来开发特色数据应用，帮助数据开发和分析人员更容易地使用共享数据的一种服务模式。
综合以上参考，我给出的定义是 数据开放是指组织按照统一的管理策略向组织外部有选择提供组织所掌控数据的行为。是实现数据跨组织、跨行业流转的重要前提，也是数据价值最大化的基础。
简单从数据流向来说，数据共享是内部交换数据，数据开放是向外部提供数据。
以政务数据为例：
政务数据共享开放的意义？ 本着整合资源、促进共享、强化安全的原则，加强政府数据共享开放和大数据服务能力，促进跨领域、跨部门合作，推进数据信息交换，打破部门壁垒，遏制信息孤岛和重复建设，提高行政效率，转变思维观念，推动传统的职能型政府转型为服务型智慧政府，为建设基础。
（一）资源整合，提升资源利用率
统一数据存储、共享开放、安全管理等职能，消灭传统信息化平台建设中的“竖井式”业务、“数据孤岛”、重复建设、资源浪费等问题。各业务系统均由各委办局、单位自行建设，系统集成度低、数据信息分散，数据标准不统一。通过共享开放平台整合人口基础信息资源库、法人基础信息资源库、地理空间信息资源库、电子证照信息资源库等四大基础库，以及整合产业经济、平安等主题库，为平台的各类应用、及各委办局的应用提供基础数据资源，实现资源整合与利用率的提升。
（二）数据共享，提升工作效率
为各委办局、企事业单位及公众提供数据共享开放平台，实现多用户接入、
多应用支撑。通过大数据共享开放平台，整合大数据各用户之间的数据共享渠道，为安全、高效、有序、可靠的数据共享开放提供平台支撑。通过平台资源的统一整合，在数据存储与交换机制中可以考虑数据可用不可见、数据不搬家、数据点对点直接交换等交换模式，大大提升了交换效率。重点针对各委办局的数据，构建数据共享目录及数据交换目录，实现政务部门内部的数据共享开放。通过企事业单位的信息资源共享开放目录，为各企事业单位提供数据开放门户及数据开放使用权限。
（三）业务 快速上线，提升政府信息化效率
随着 IT 信息化与政府业务日趋紧密的结合，业务需求具有“周期短、需求异、要求简”的特征。传统的建设模式，采购流程多，部署时间长，无法快速适应业务需求变化。大数据共享开放平台可以支持数据的业务系统与相关的其他部门的业务系统的数据交互，同时为业务系统的数据存储提供透明化的存储方案，使得业务系统的部署上线省去考虑各类数据层的可靠性、可交互、安全性等问题，同时为各业务系统的扩展、升级、改造等提供了灵活的平台级服务支撑，大大提升政府信息化效率。
（四）大数据应用，推动政府转型
依托大数据的发展，有利于节约政府投资、加强市场监管，从而提高政府决策能力、提升公共服务能力，实现区域化管理；通过加强政务数据的获取、组织、分析、决策，依据法律法规和各部门的需求对政务信息资源进行统一管理和开发利用，可以提高设备资源利用率、避免重复建设、降低维护成本；通过政务信息资源的深度挖掘，进一步提高决策的效率，提高政府决策的科学性和精准性，提高政府预测预警能力以及应急响应能力，节约决策的成本。
2019 年 10 月 10 日，心联乔治心脏健康研究所(HHRC)和医咖会联合举办“HHRC-医咖会临床研究培训论坛”，旨在通过临床研究方法学培训和数据共享理念的传递，提高参会者的临床研究水平，助力推动心血管临床研究的发展。
培训课程主讲人、HHRC 所长、首都医科大学附属北京安贞医院杜昕教授结合自身多年的临床研究经验，从随机对照研究如何保证治疗组患者间的可比性、终点选择、结果解读(RRR、ARR、NNT 和亚组分析)、非劣效研究、样本量计算方法、临床研究结果解读等六大角度出发，通过实例深入讲解临床研究方法学多个知识点。希望通过本次培训能真正让参会者有所收获，对临床研究有更加深入的认识和理解，改善参会者的临床研究观念，切实提高他们的临床研究水平。
本次论坛上宣布了心血管研究协作网络及数据共享平台(Cardiovascular Data Sharing, CDS)正式上线，平台是 HHRC 和医咖会共同协作，以推进临床研究数据共享、提高医生参与、提升研究水平为目的的服务平台。医咖会张耀文先生详细介绍了利用平台申请使用数据的流程以及平台提供的学术支持。
心血管数据共享平台的网址为：cds.mediecogroup.com，目前已开放数据共享的研究为中国房颤注册研究(CHINA-AF)，未来还将陆续开放心衰、ACS等队列研究的数据。
研究者成为心血管数据共享平台的会员后，可以获取以下支持：① 申请使用中国房颤注册研究的数据发表论文；② 获得统计分析、论文撰写和投稿的专家指导；③ 在平台上共享自己的研究数据，让更多研究者参与挖掘研究价值；④ 成为统计分析、论文撰写和投稿的指导专家组成员；⑤ 参与临床研究方法学培训，提升科研水平；⑥与其他同行协作，开展多中心临床研究。
心血管数据共享平台的启动，通过研究数据共享的模式，有效促进现存数据的二次利用，整合旧数据发现新结果，使研究结果能够在不同数据集之间进行交叉验证和重复检验，进一步整合推动新的合作研究项目，助力提升心血管临床研究的发展。欢迎更多志同道合的研究者加入平台，共享自己的研究数据，挖掘研究更多价值！
数据开放共享是全球政府治理变革的新趋势
大数据带来的变革是全方位的。作为具有强大变革能力的大数据，不仅引发技术革命、经济变革，更引发政府治理的变革。事实上，信息技术革命推动政府再造和治理变革早已成为全球性趋势。
继上世纪 70 年代新公共管理运动引发的第一次政府再造之后，近些年在大数据、云计算、社会化媒体等全新信息技术的影响冲击下，数据开放共享运动正在引发全球范围内的第二次政府再造，大数据使得原来存在于政府和公众之间的信息差、文化差、知识差、能力差正在逐步消除，政府数据开放在开放的内容及开放方式上均得到大幅革新。
例如，我们利用开放数据所提供的产品，可衡量国民福利和生活水平，也被称为人类发展指数(Human Development Index，简称 HDI)。这一指数根据平均预期寿命，识字率，国民的教育和生活水平计算得出。这种基于时间轴的测量被联合国开发计划署用来衡量各个国家的社会经济发展程度，而且允许各国或各地域间的比较，大大提升了联合国全球公用治理的能力和决策水平。
数据开放共享不仅是政府转型的内在需求及强力驱动，推进国家治理体系与治理能力现代化的必由之路，其主要体现在以下几方面。
首先，重构市场、政府、社会三者之间关系的杠杆与支点。很大程度上，公众对政府的信任从政务数据开放与共享开始，数据开放共享，并进一步兑现承诺有利于增强信任，是真正建立开放型、服务型、现代型政府的开始。
其次，大数据为解决以往的“顽疾”和“痛点”提供了强大支撑。以往单纯依靠政府管理和保护数据的做法会使政府在面对大规模而复杂的数据时应接不暇、不堪重负，而大数据可以通过对海量、动态、高增长、多元化、多样化数据的高速处理，快速获得有价值信息，提高公共决策能力。如精准医疗、个性化教育、社会监管、舆情监测预警。借助大数据挖掘促进国家治理主体多元化借助大数据分析实现国家治理决策科学化，借助大数据共享实现国家治理协
同化，促进国家治理范式变革，推动政府从“权威治理”向“科学治理”转变势在必行。
第三，大数据促进由政府单一的治理结构转向社会多元共治转型。大数据进一步赋权于市场组织与社会组织，使其分享原本国家独占的治理权力，形成多元共治或多中心治理的国家治理结构，尤其在公共交通与城市发展、公共卫生与食品安全、治理污染与环境保护、公共安全与应急管理等领域，市场组织、社会组织与政府部门几乎具有同等的数据治理能力。
数据共享和数据开放（云计算）如何改变世界 云计算之争—— 世界上最大的工具箱
随着云计算的发展，顶级企业 IT 供应商面临着一个令人尴尬的事实：他们已经被亚马逊所取代，亚马逊公司曾经只是一家在网上出售书籍的销售商。
实际上，这不仅仅是升级。传统的技术供应商已经注意到他们的行业已被颠覆。
亚马逊公司通过替换内部部署数据中心所做的工作提供了一种完全不同的模型。场外云平台重塑了技术为世界提供动力的基础，云计算的灵活性和功能是一个巨大的飞跃。
承认这个可怕的事实既痛苦又缓慢。在 2008 年，Oracle 公司首席执行官 Larry Ellison 为此贬低云计算技术，将其视为一种言过其实的时尚。他问道，“这种愚蠢行为何时才能停止?”
Ellison 表达了许多供应商的焦虑感。为数据中心出售设备是传统厂商巨大的收入来源，而销售传统软件获得巨额利润的日子一去不复返了。
传统的技术供应商慢慢意识到需要加入进来，否则很难跟上云计算的发展。因此，在过去的几年中，“云之战”开始了：其中包括 AWS、Azure、Google Cloud 以及一些云计算供应商。
为了加快赶超的步伐，微软公司于 2010 年推出了其云平台，这距离 AWS 首次推出公共云已经过去了四年之久。其最初的名称是 Microsoft Windows Azure，这反映了微软公司在打包软件中的雄厚基础。
Satya Nadella 在 2014 年成为微软公司首席执行官时，他果断地将企业业务转移到了云端。他宣布了“云优先和移动优先”的战略。经过巨大的转变，该公司从其云平台名称中删除了“Windows”，简称为“ Microsoft Azure”。而在云计算领域中，即使对于微软公司而言，Windows 也不再是世界的中心。
微软利用其在企业中的历史实力吸引了云计算客户。该公司推出了混合云，这种混合云在移动速度很快的大型公司中很受欢迎。几年之后，微软公司排名第二，名列 AWS 公司之后。而且，微软公司的股价在经历了低迷之后，在微软首席执行官 Steve Ballmer 领导下，微软的股价上涨了近 300%。
拥有庞大网络的谷歌公司完全有能力在云计算领域展开竞争，但在战略上却举步维艰。经过早期的努力，谷歌云平台直到 2013 年才正式推出。尽管谷歌公司在数据分析和人工智能方面实力雄厚，但它与企业用户之间缺乏紧密的联系。迄今为止，谷歌公司一直落后于云计算行业领导者 AWS 和 Azure。
谷歌公司并不是唯一一家追赶 AWS 公司的云计算供应商。IBM、阿里巴巴、Oracle、VMware、Dell 、Rackspace 和其他许多公司在各种云计算模型的开发中投入了大量的资金。
关键是：这些领先的供应商(实际上是整个 IT 部门)都承认数据中心的世界正在衰退。新兴的云计算世界现在占据了主导地位。每个供应商都意识到，或者全心全意地拥抱云计算，或者面临灭绝的风险。
企业在 2019 年关闭和将在 2025 年关闭传统数据中心的百分比
云计算发展得越来越快
在 2010 年到 2015 年期间，有两个因素共同推动了云计算市场的大规模增长，这一转变将显著加强云计算对世界的影响。
首先，越来越多的供应商进入市场推动了激烈的竞争。每家公司都争相提供更多、更好的云计算解决方案;随后发生了价格战，这推动了云计算的采用。其次，这一时期出现了令人眼花缭乱的技术创新热潮。
所有这些新兴技术或者从云中涌现，并且与云计算紧密交互：无服务器、容器、Kubernetes、微服务、区块链、DevOps、物联网、机器学习。云计算演变为多云，企业在该模式中使用两个(或多个)云平台，并从每个平台中获取最佳收益。
所有这些进步的最终结果是：过去只有一个...