2020中国大数据产业发展白皮书（2022年）

下面是小编为大家整理的2020中国大数据产业发展白皮书（2022年）,供大家参考。

　

　 " 庞大、万能和完美无缺是数字的力量所在，它是人类生活的开始和主宰者，是一切事物的参与者。没有数字，一切都是混乱和黑暗的。

　" 这是古希腊毕达哥拉斯学派的思想家菲洛劳斯对于数字的解读。如今，无处不在的数据渗透到人类社会的各个角落，数据的体量也在迅速膨胀，我们开始试图探索与物理现实世界具有映射关系的数字世界。

　数据之于数字世界，就如同 DN A 分子之于生物体。完善的产业链结构之于数据，就如同完美的双螺旋结构之于ＤＮＡ。双螺旋ＤＮＡ结构是生物遗传、生物体构建、生命延续的重要基础，而数据产业链结构是数字世界构建、数据价值流转的重要支撑。相应的，只有结构完整的、可搬移、可衍生、可与其他领域融合发展的大数据产业链，才可以为构建数字世界的生态格局提供支撑。

　目前，大数据产业链可以划分为数据标准与规范、数据安全、数据采集、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据运维及数据应用等多个环节，几乎覆盖了数据从产生到应用的全生命周期。

　同生物体、物理世界一样，融合才是数字世界的必然趋势。大数据产业链的融合贯通在基础支撑、数据服务、融合应用等方面迸发出得天独厚的巨大优势。产业链不同于产业或者企业，产业链强调的是“产业的整体”和企业间的“竞合关系”，其重心是产业与产业、企业与企业的对接，此种对接是一种空间的延伸，能够为产业或者企业的“生长”输送养分，透过外部环境找到发展机遇。

　为此，在《２０２０中国大数据产业发展白皮书》中，我们对于大数据产业链的结构、衍生的产品和服务，以及以产业链为中心引发的技术变革和融合应用进行了深入分析；对后疫情时代的大数据产业发展机遇进行预判；对于围绕“新基建”为大数据产业带来的新机遇和新发展，数据要素市场化配置下的数据治理和数据安全等核心命题进行深刻研读，力图全面展现大数据产业领域迸发的新业态、新模式，深入了解大数据产业链融合发展的理念，迎接大数据产业融合应用带来的机遇和挑战。

　大数据与产业链的融合贯通是当今数字经济发展的必然要求，也是数据价值得以高效释放的必由之路，更是探索数字世界构建发展的有利突破口。

　总而言之，秉持融合发展的理念，构建数据生态的多元格局，才能在大数据产业新纪元中脱颖而出。

　前言

　数据来源：赛迪顾问，不完全统计，2020.8

　 在全球信息化快速发展的大背景下，大数据已成为国家重要的基础性战略资源，正引领新一轮科技创新，推动经济转型发展。紧密围绕数据资源开展的基础设施建设、数据集聚整合、数据分析处理、数据开放共享和数据安全，铸就了大数据产业发展的核心要素。

　这些要素所构筑的“内层齿轮”的转动直接带动了“外层齿轮”——大数据融合应用的蓬勃发展，衍生出政府大数据、互联网大数据、健康医疗大数据、金融大数据、电信大数据和工业大数据等热点场景，持续驱动经济增长和转型升级。

　近年来，国家大力倡导“新型智慧城市”建设，其内容涵盖无处不在的惠民服务、透明高效的在线政府、精细精准的城市治理，以及安全可控的运行体系等，这些都与大数据技术和产品紧密相关。

　国家信息中心发布的《新型智慧城市发展报告 2 0 1 8 - 20 1 9 》明确指出：“我国大量城市已经从新型智慧城市建设的准备期向起步期和成长期过渡，处于起步期和成长期城市从两年前的占比 5 7 . 7 % 增长到8 0 % ，而处于准备期的城市占

　比则从 4 2 . 3 % 下降到 11 . 6 % ，许多城市已经开展了大量工作并取得良好成效，工作重心从整体规划向全面落地过渡，新技术应用驱动新发展和新变革，数据关键要素作用初步显现，多规融合应用逐渐普及，惠民服务从“能用”到“好用”不断升级。

　与此同时，加快数字中国建设已经成为我国重要的国家战略，诸如福建、广东和江苏等地均积极开展数字经济布局。作为数字经济和新型智慧城市建设的核心要素，大数据将为其提供数据分析平台和工具，助力各个细分应用环节的“智慧化”落地。

　赛迪顾问统计了 2 01 2 年以来大数据应用领域中最近 1 0000 个热点事件中最常见的关键词显示， 2 0 1 2 - 2 0 1 9 年，我国关于大数据重要论述中，“数据”“数字经济”“互联网”“平台”成为最常见的高频词汇，“数字经济”“数字中国”等正逐渐成为我国推进经济高质量发展的重要力量。与此同时，根据年度分析显示， 2 0 2 0 年以来，与数据治理相关的词汇逐年增多，数据共享开放、数据孤岛、数据治理等话题成为当前大数据发展关注点。

　 数据关键要素作用初步显现，数据共享开放初见成效，数据治理成为关注重点

　 数据来源：赛迪顾问，不完全统计，2020.8

　从 2 0 1 6 年开始，国家发改委、工信部、农业部、水利部等部门，以及地方各级政府都相继推出了促进大数据产业发展的意见和方案，产业整体发展环境持续优化。据赛迪顾问不完全统计， 2 0 1 6 - 2 0 1 7年是大数据相关政策文件出台的高峰期。

　2 0 1 6 年，行业大数据政策文件相继出台，如《政务信息资源共享管理暂行办法》《生态环境大数据建设总体方案》《农业农村大数据试点方案》《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》《关于促进国土资源大数据应用发展的实施意见》等。

　20 1 7年工信部印发《大数据产业发展规划（ 20 1 6 - 2020年）》《云计算发展三年行动计划（ 2 0 1 7 - 2 0 1 9 年）》，水利部出台《关于推进水利大数据发展的指导意见》。同时，地方政府相关大数据政策也陆续出台，成立大数据管理机构，以及建立健全相关体制机制。比如，河南省政府办公厅发布《河南省大数据产业发展三年行动计划（ 20 1 8 - 2020年）》；福建省成立大数据管理局，并相继出台了《福建省促进大数据发展实施方案（ 20 1 6 - 2020 年）》《福建省人民政府关于支持大数据产业重点园区加快发展十条措施的通 知》等文件。各地政府加快大数据产业政策落地，持续优化区域大数据产业发展环境。

　2 0 1 8 年，工信部印发《工业互联网发展行动计划（ 20 1 8 - 2020 年）》，加快推动大数据与实体经济融合。

　2 0 1 9 年，工业和信息化部、国家机关事务管理局、国家能源局联合印发《关于加强绿色数据中心建设的指导意见》，推动绿色数据中心建设。

　2020 年，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，推进政府数据开放共享，提升社会数据资源价值，加强数据资源整合和安全保护；工信部发布《关于工业大数据发展的指导意见》，着力打造工业大数据生态。当前，大数据与人工智能、数字经济、智慧城市、数字治理等融合速度加快，推动经济社会数字化转型。

　根据近 5 年来的政策，梳理发现，宏观政策成为产业发展利好因素。

　2 0 1 6 - 2 0 1 8 年大数据产业的增长主要由产业政策和资本协力推动； 2 0 1 9 年以来，随着大数据技术和应用的持续爆发，以及 5 G 和物联网等相关技术的成熟，市场需求和相关技术进步将成为大数据产业持续高速增长的最主要动力。

　 大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键

　 （单位：个）

　中国大数据产业发展受宏观政策环境、技术进步与升级、数字应用普及渗透等众多利好因素的影响，市场需求和相关技术进步成为大数据产业持续高速增长的最主要动力， 2 0 1 9 年中国大数据产业规模达 5 3 9 7亿元，同比增长 2 3 . 1 % 。

　随着“互联网 + ”的不断深入推进以及数字技术的不断成熟，大数据的应用和服务持续深化，与此同时，市场对大数据基础设施的需求也在持续升高。

　随 着5 G 和物联网的发展，业界对更为高效、绿色的数据中心和云计算基础设施的需求越发升高，大数据基础层持续保持高速增长， 预计2 0 2 0 年整体规模将达 到6 6 7 0. 2亿元，到 2022 年将突破万亿元，持续促进传统产业转型升级，激发经济增长活力，助力新型智慧城市和数字经济建设。

　根据 2020 年大数据产业生态联盟调研问卷收集的百余家大数据企业反馈结果显示，华东、华北区域在大数据产业发展方面持续领跑。根据调研结果，我们发现，多数大数据企业的业务集中于华东、华北地区，它们合计约占整体市场规模的 55 . 4% 。广东、湖北、四川、贵州等地分别引领中南和西南地区大数据产业发展，并显著领先于东北和西北地区。根据 2 0 1 9 年中国大数据区域发展水平评估数据来看，全国各省、直辖市、自治区大数据发展水平存在明显的差异性，存在阶梯分布特征。

　从指数分布来看，全国各省、直辖市、自治区大致可以分为三个集团。广东省以 5 7 . 1 9的 指数高居榜首，东南沿海地区省市发展水平普遍较高，成为大数据发展的前沿地带， 8 个国家大数据综合试验区示范引领作用日渐凸显。

　 中国大数据产业规模持续高速增长，华东、华北地区持续领跑

　 大数据综合试验区和大数据产业园是大数据产业集聚发展重要承载主体。贵州、京津冀、辽宁、内蒙古、上海、河南、重庆、珠三角八个国家级大数据综合试验区的大数据产业园布局早，发展迅速。与这些试验区毗邻的省份，如安徽、湖北、四川、陕西、浙江、山东和江苏，也纷纷加快“大数据产业园区 / 基地”建设，通过建设大数据产业园，培育大数据骨干企业，增强数字经济发展实力，提升大数据产业集聚能力，助力产业数字化转型升级。

　从总体来看，中国的大数据产业园可以划分为三类：第一类是北京、上海、广州和深圳的大数据产业园，这些产业园大多来自于已有的各类软件园，具有良好的发展基础，配套的园区设施与服务，具有较好的发展优势。第二类是河南、重庆、沈阳、内蒙古、贵州五个国家大数据综合试验区，五省（自治区）积极落实国家战略布局，其区域内的产业园加速涌现并迅速壮大。第三类是部分中、东部省份，如安徽、福建、浙江、山东、江苏等，积极顺应大数据产业发展趋势，布局大数据产业园，实现数字产业高质量发展。

　20 1 9 年，数字产业成为推动经济高质量发展的新动 数据来源：赛迪顾问，2020.8

　 力，以数据为驱动的数字园区也日益成为各地布局重点。园区高度重视数据资产的价值，建立从数据出发的管理决策体系，布局基于大数据相关产业，并逐渐成为大数据产业发展聚集载体的一部分。

　通过梳理，我们发现此类园区区别于其他类园区的一些差异化方面：一是功能特色，传统园区多以追求规模扩大化为取向，数字园区是全新的变革以及探索，其更加突出功能性和特色优势，注重将园区做精、做深、做优。二是产业数字化转型发展，数字园区更加注重传统实体与数字技术的深度融合。三是集约高效，传统园区主要是企业物理空间的集聚，数字园区更加倾向于企业的功能性集群，依托核心企业形成功能集群和产业战略聚合，能够更好地实现集约高效发展，其亩均效应均有可能超过一些传统园区。四是数字化要求，数字园区区别于传统园区在于其更加追求运营集成化、服务平台化，通过数字化手段、推动形成产业链互补连接、上下游融合发展的产业共同体，以共创共享的合作模式实现大数据资源企业聚集，以及为企业间相互赋能。

　大数据软硬件产品、行业应用和基础设施等领域热点布局

　 调研结果显示大数据产业的热点集中在应用软件、基础软件、数据源、数据基础设施等领域。其中，深蓝色表示热度高，浅蓝色表示热度低。

　从数据源来看，企业运营生成数据、政府数据整合共享仍占据主导，随着 5 G 应用的快速拓展，以及大数据应用场景逐渐丰富，从传感终端获取的数据将愈发重要。

　从数据基础设施来看，随着国家大力对于新基建领域进行投入，数据中心建设持续领跑，数据中心作为数字经济的枢纽作用在疫情期间对于各种应用的支撑起到关键作用，云计算服务（包括公有云和私有云）紧随其后，为企业和政府提供重要的云化基础支撑。

　从数据流通来看，数据开放共享和标准化的需求不减，这也折射出目前大数据行业的共性痛点，企业和政府迫切希望通过数据共享开放、标准化等举措提升数据价 值；数据交易由于受商业模式和数据合规性等多种因素制约，其热度较低。

　从软硬件产品来看，供应商聚焦应用软件、基础软件产品的布局，软件产品的日益丰富持续提升大数据产业发展水平。在基础软件维度，大数据平台、数据采集、主数据管理平台、数据中台和数据清洗引领细分市场发展，数据安全和数据库等产品的热度紧随其后。在应用软件维度，数据可视化、用户画像和日志分析最受客户追捧，商业智能、图像识别及空间地理分析等软件产品同样备受关注。从行业应用来看，软件和信息服务业高居榜首，热点 集中于政务、互联网和相关服务、社会治理（安防、舆情、应急管理、信用、环境监测、交通、能源、城市管理等）、金融、民生服务（社保、就业、证件办理、住房、生育、养老等）等领域，医疗、工业等行业领域同样具有较大潜力。

　 大数据软硬件产品、行业应用和基础设施等领域热点布局

　 依据教育部印发的《普通高等学校本科专业备案和审批结果》，从 2 0 1 5 年至 2 0 1 9 年新增专业数量来看，数据科学与大数据技术是近五年高校新增数量最多的专业，共有 69 1所高校新增了该专业，相当于目前中国高校总数的四分之一。

　2 0 1 7 - 2 0 1 9 年，大数据相关专业新增数量在新增专业数量排行榜均位居前列，数据科学与大数据技术、机器人工程等专业受到高校欢迎。进一步分析发现，这些新增数量较多的专业，多为实用性、交叉性较强的学科，大数据相关专业的设立趋向于向精细化、融合化发展，高度重视专业化、复合型大数据人才培育。

　2020 年大数据产业生态联盟调研发现，我国互联网、工业、通信和...

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