大数据背景下的精准教学6篇

篇一：大数据背景下的精准教学

　　

　　有效利用大数据实现精准教学

　　随着数字化时代的到来，大数据逐渐成为了各个领域的重要资源。对于教育领域来说，大数据的应用可以帮助学校和教育机构更好地了解学生的学习情况、学习方法和学习成绩，从而采取更加精准的教学手段和措施，帮助学生更好地提高学习成效。本文将探讨如何有效地利用大数据实现精准教学。

　　一、收集学生学习数据信息

　　有效的大数据应用必须基于有意义的数据信息。在学校、教育机构和学生家长的合作下，应该收集尽可能全面的学生学习数据信息。这个数据信息包括学生的学习成绩、参加的课程和班级、学生做的题目和考试的答案、学生的学习时间和举办学习活动的地点等。

　　收集到学生学习数据信息后，需要进行数据分析。数据分析的目的是分析学生的学习方式和习惯，如学生在哪些方面存在问题、学生的学习成绩等等。这些信息可以帮助学校了解学生的学习情况，从而采用更加精准的教学措施和手段。

　　三、建立个性化学习模型

　　基于分析结果，学校可以为每个学生建立个性化的学习模型。这些模型可以包括学生的学习目标、学习计划、学习方式、学习时间和学习地点等。学校还可以采用智能调度技术将学生安排在适合他们的教学班级和课程上。这样可以有助于提高学生的学习效果。

　　四、实施精准教学

　　通过建立个性化学习模型，学校可以将学生分为不同的学习群体，再根据学生的特点设计相应的教学方案。教师可以通过分析学生的学习情况，在教学过程中采用合适的教学策略帮助学生解决问题并提高其学习成效。同时，学校也可以建立教师培训机制，为教师提供更多的教学支持和资源，帮助教师提高教学质量和有效性。

　　总结：

　　大数据的应用已经成为教育领域发展的趋势，学校应该积极推进大数据应用，促进个性化和精准教学的落实。通过收集学生学习数据信息，分析学生学习数据信息，建立个性化学习模型和研究智能化调度技术，可以为学生提供更加高效和精准的教育服务，提高学生学习效果和社会竞争力。

篇二：大数据背景下的精准教学篇三：大数据背景下的精准教学

　　

　　大数据背景下高中数学精准教学概述

　　摘要：在大数据技术的影响下，我国教育事业正经历持续性的创新与改革，在一定程度上具有促使教育事业良好发展的作用。针对高中数学教学而言，结合采取大数据技术有助于从跟上提高教学的精准程度。基于此，本文将从大数据引领教学变革开始讲述，简要分析现阶段高中数学实施精准教学存在的问题，进而提出相应的优化对策，以希望提高我国数学教学的综合实力。

　　关键词：高中数学；精准教学；大数据

　　引言

　　在高中数学教学中通过实施精准教学，有助于实现因材施教理念，促使个性化教学活动得到实践，进而有效增强了课堂教学效果。因而，在开展高中数学教学环节，要求教师必须充分结合大数据技术手段，推动展开精准教学，使得学生能够全面提升自我学习能力与数学学科素质。

　　1大数据引领教学变革

　　知识的理解实质是价值不断被接受的过程，创造知识很好地满足了人们价值选择和价值判断的需求，在大数据时代，推动教育变革绝不是简单的问题解决与问题分析，而是从根本上强化教师的知识素养，为学生创设更具有教学价值的活动内容，实现提高学生创造力的教学目标。为此，要求教师能够做好以下几点内容：首先，提出自身知识主体作用，积极发现生活中的知识问题，并能有效转化该部分内容，使学生成为主动学习知识的主体，在教师实际展开教育教学期间，要求学生积极发挥课堂主人公的价值，参与到教学设计、教学实施、教学评价等多个环节，与教师之间能够保证友好的互动和交流。其次，重视知识创造的重要意义，要求教师在实际展开数学教学期间，注重提高学生的学科素养和水平，帮助学生实现个性化发展，并突出体现学生总结、概括知识的能力。

　　2大数据背景下精准教学的问题

　　基于大数据背景，实施精准数学教学，主要分为以下几点问题：首先，没有重视学生的个性化发展。实施精准教学主要是指利用大数据进一步分析学生的学习过程以及学习结果，并结合相关的教学数据增强整体教学的针对性，使学生的个性化发展需求能够得到满足。但是通过对现有教育形式进行分析发现，针对学生学习的整个学习过程，教师没有引起足够的重视，使得学生的差异性被忽视，严重降低了精准教学质量。其次，没有足够的信息技术做支撑。实施精准教学需要以充足的信息技术做保障，在结合大数据的信息分析功能，有助于全面了解学生的学习情况，并择优选择最恰当的教学方式。在以往教学环节，教师通常会采取板书的形式进行知识讲解，降低了课堂教学的针对性，无法有效发挥精准教学的全部优势。最后，未做好教育创新地推动工作。运用精准教学展开高中数学课堂，有助于提高教育的创新度，推动课程改革。但是结合现有教学情况可知，教师对于教学大纲的指导要求存在依赖性比较高的问题，创新点并没有过多体现，因此教育创新发展驱动力不足，使得整体的教育教学效果受到了影响。

　　3大数据背景下优化高中数学精准教学对策

　　3.1确定教学目标

　　想要从根本上保证精准教学目标的实现，必须要进一步明确具体的教学目标，严格依照教学大纲的指导要求、学生基本学习情况等方面进行考量，提高教学目标设计的精准化程度，并以此为基础展开各项教育教学活动。在这期间，学生的数学学科素养与学习能力都能够得到很好的提升，久而久之，学生就会形成对数学的热爱与好奇。但是需要注意的是，推动展开精准教学必须要保证以明确的教学目标为基础，明确在学习完相关课程后学生能够学习到什么知识，并学会如何针对学科知识进行具体的应用，从而为数学课堂提供教学推动力。比如：在讲解“等式性质与不等式性质”内容时，由于该部分内容涉及不等式性质、不等式关系等当面，在高中数学教学体系中占据着比较重要的地位，通过学习能够很好地增强学生的运算能力和推理能力，因此教师可以将教学重点部分作为精准教学的目标，带领学生围绕式学习，利用学生相对熟悉的情境学会建立不等式关系。以目标为基础有助于教学工作的顺利进行，进而完成教学指导大纲的具体要求。

　　3.2设计教学过程

　　以程序化理念为基础设计教学过程，有助于促使精准数学教学活动开展的有效性。这就要求教师能够站在大数据视角设计程序化的教学过程，并且整个教学活动都要围绕着程序化进行，帮助学生养成正确的学习观点和意识，促使其提高自我主动性和积极性。在推动数学精准教学展开环节，具体可以通过以下几个方面促使实现过程化教学过程：首先，依托大数据技术建立资源库。可以实现整合、汇总与数学学科教学信息具有关联性的知识内容，进而增加精准教学实施的推动力，为学生个性化发展提供教学保障。同时，教师可以将教学课件、教学资源等作为建资源库的媒介，全方位考量学生的学情和认知水平，选择学生最能接受的一种教学方式，打造数学精准教学。其次，大数据结合传统教学。在实施精准教学期间，充分结合大数据技术，可以针对学生学习过程展开动态化的检测，并能以学生学情为基础设置精准练习环节。另外，教师也可以通过微课的形式，促使实现数学精准教学，通过学生喜闻乐见的微信、公众号等形式，在课前准备环节分享相关微课资源，引导学生自主观看，并积极地与教师和学生之间展开交流，有助于教师得到学生的及时反馈，并能够以此为基础适当调整教学内容和方法，增强教学的精准化实施保障。

　　3.3全面教学评价

　　想要从根本上实现教育的改革，必须重视展开全面的教学评价，教师需要重视结合大数据技术对学生的学习过程展开全方位、高精准的评价，改变传统重视学科成绩的评价形式，而是在这基础上重视培养学生的素质与能力。因此，在教学评价环节，应该着重体现教育本来面貌，突出展示学生整个学习过程的情况，并能够在大数据技术反馈的信息基础上，及时整改教学手段与模式。另外，在教学环节，利用大数据信息采集、信息识别、信息分析等技术提高教学评价的全面性、公平性，使得教师能够了解学生在课堂上方方面面的表现，进而及时解决教学不足之处，有助于确保实现预期教学效果。

　　结语

　　综上所述，基于大数据背景，推动展开高中数学精准教学，有助于实现针对性教学、个性化教学，充分体现了因材施教理念。与此同时，精准教学的实施，学生更能发挥学习主观性，有效增强了自身学习能力和探索能力，促使学生在较

　　短的时间内掌握到更多的知识内容，并能够树立正确的数学学科逻辑思维和学习观，真正成长为懂知识、会知识、用知识的数学人才。

　　参考文献

　　[1]潘志胜.大数据发展在实现高中数学精准教学中应用分析[J].

　　学苑教育.2022(19)

　　[2]连频.关于大数据背景下高中数学精准教学研究[J].

　　试题与研究.2021(25)

　　[3]赵夏婷.大数据背景下高中数学精准教学中的数据分析探究[J].

　　新课程.2021(49)

　　[4]冼锐.大数据在高中数学课堂教学中的应用探索[J].

　　教育界.2021(41)

篇四：大数据背景下的精准教学

　　

　　大数据背景下高中物理课堂的精准教学策略

　　摘要：大数据是科技进步的重要产物，为教育领域的创新改革提供了有利的发展契机。将大数据引入到高中物理教学，对学习效率的提升具有有效的促进作用。本文以大数据背景下，精准教学在高中物理课堂中的实践策略为探讨主题，从精准定位知识点、实现精准反馈等方面阐述可行的教学方法。

　　关键词：大数据；高中物理；精准教学

　　引言：科技发展促进社会变化，也影响着教育领域的发展进程。物理学科学习中，面对抽象化的物理题目，部分学生学习困难大，效率低。将大数据技术引用到物理课堂教学中，构建精准教学的授课模式，有助于强化对学生的科学指导，增进高中物理教学的趣味性与灵活性。

　　一

　　掌握学情、精准到位

　　在大数据背景下，教师可以对学生的学情数据进行针对性的收集与整理，深入掌握物理课程日常课堂教学的实际情况及学生个性化的学习需求等。从而在设计与规划具体的授课环节时，恰当地调整教学方式，确保能够良好适应学生的真实学情。在数据资料的收集方面，大数据具有显著优势，可以提供较多便利，一方面可以汇总各类重要的学习数据与教学资料，另一方面，借助于大数据技术，对学生在各级各类考核中相关知识的易错点进行收集，以此为据，设计并布置相关的类型反馈题以训练提高。面对海量题，筛选虽有难度，大数据可以结合教师的实际需求，在筛选包含相关知识点的题目时能提供很大的便利，极大方便错因分析，掌握是有普遍性还是个别性，然后给予重点分析详细讲解。更利于实现分层次教学。除此以外，还可以参照应用频率，按照重点与次重点等进行划分，确保练习题目具有较高的精准性与针对性[1]。

　　二丶利用大数据、实现精准反馈

　　面对庞大的作业批改量，教师难以对每个学生存在的问题予以重点关注，只能够挑选个别难点与易错点等开展详细的讲解。将大数据应用到课后练习的考察中，可以准确反馈学生的作业完成情况，对典型错题、班级共性问题等予以精准聚焦，再布置个性化的作业内容，让学生互评互改讨论，以达到精讲精练，加深学生对相关知识点的理解和掌握，以提高个性化教学的落实水平，有助于实现分层次教学。例如，在讲解《牛顿第一定律》的课后练习题时，先有意识地深化学生对“力与运动的关系”的理解，那么在分析题目中给出的已知条件时，学生便能够重点把握住力的来源、作用对象等关键点[2三丶

　　制作微课、强化精准学习效果

　　在大数据背景下，高中物理应紧密结合学科教学的现代化发展趋势，课前选择性地录制十几分钟的重要知识点的讲解视频，强调课堂教学中的重点内容，结合课程的教学进度，考虑学生的实际学情，按照知识点涉猎面的大小、难易程度等，在视频中进行细致讲解，并将视频资料提供给学生，强化精准教学的实施效果[3]。例如，在开展《平抛运动》一课的课堂教学时，教师便可以将平抛运动的运动规律、相关公式的推理等作为重点内容，将具体的讲解过程录制成视频，这样在课后复习时，学生也可以随时观看视频，补强薄弱点。

　　四、引入实验课堂

　　增強教学效果

　　在中学物理实验教学过程中，往往是老师先做成功演示实验，在此基础上预设好实验中相关条件和数据然后学生参考老师的做法和实验数据完成自己的实验，这样尽管能让学生进一步了解物理现象，达到学习目的，但是在自己动脑这一方面特别是创新探性学习这方面总存在严重不足，是学生缺乏分析数据的能力或者老师的做法较为单一，如果引入大数据，利用大数据平台，学生可以参考更多的资料，同样的实验参考同类不同地区的学校学生之间，特别是条件较为落后的农村学生可以参考发达的大城市学生的实验做法和结果来进一步完善自己的学习过程，通过交流会得到更多的启发，肯定会极大提高教学质量，增强教育教学效果。

　　五丶实施精准教学、助力学生个性化发展

　　借助大数据实施精准教学，将学生内在主动性与驱动力激发出来适应精准教学，以学科作业的布置、设计与讲评为例，作业内容的设计与布置应遵循精准教学的基本原则，合理衡量作业的布置数量、难易性与质量情况，避免过多的学习任务增重学生的作业压力，避免挫伤学习积极性。与此同时，在作业习题的设计方面，也应注重其是否具有针对性，除了要精准定位每一章节中的关键知识点，还应确保其具有巩固学生基础知识的作用。在精准批改的过程中，除了对学生的易错点予以关注，还需把握学生阶段性的学习状态，如若其属于部分学生的薄弱点，应与其进行及时的交流与沟通，准确了解其出现错误的具体原因，或是在理解角度上存在的问题等，进而提供针对性的指导与帮助，给出有效的解决办法等。这样在批阅的过程中，教师便可以做到精准批改与个性化指导的协同进行，最大程度上提高学科教学成效。讲评作业，引导学生学会归纳总结自身存在的主要问题，指岀易错与薄弱点等，为学习提供有效参考。

　　参考文献：

　　1刘斌.基于大数据的高三物理复习课研究[J].镇江高专学报,2019,32(04):115-118.

　　2吴春晓.教育数据分析技术在高中物理教学中的初步应用研究[D].华中师范大学,2019.

　　3林佳,芦颖.互联网环境下高中物理教学新模式探究[J].中国教育技术装备,2019(01):9-10.

　　-全文完-

篇五：大数据背景下的精准教学

　　

　　大数据时代背景下高职课程实施“精准教学”的探析

　　精准教学是教师对学生实际情况全面掌握，结合课程规划与学生个体特点，精确教学目标与内容，对教学模式积极创新，细化教学过程，建立一个全新大数据课堂的教学过程。精准教学能够帮助学生高度结合理论和实践，进而从一定程度上提升学生的素质水平。教师通过精确了解教学内容来完成预期的教学目标和彰显教学的真正意义，进而与教育现代化相适应。

　　标签：高职课程；“精准教学”；实施探析

　　1、前言

　　精准教学是奥格登·林斯利于20世纪60年代基于斯金纳的行为学习理论提出的教学方法，可兼容于各种教学策略，可对任一学段、任一学科的教学进行评估。随着“精准教学”的提出，根据职业人才培养目标，本着“以应用为目的，够用为适度”的原则，提出高职课程“精准教学”。高职课程“精准教学”是以职教二十一条要求为依据，以学生自身发展、各专业发展规律及学院院情为出发点，以信息技术为手段而进行的教学改革。采用精确了解学情、精确培养目标、精确教学内容等的教学模式。

　　2、精准教学的内涵

　　在大数据技术引领教育领域发生变革后，技术限制的壁垒已经消失，大数据教学环境下精准教学的内涵应该是利用大数据教学环境中的各种网络和智能化技术，以智能手段实时记录学生学习过程中的数据，并由系统算法通过数据挖掘分析学生的学习特征、学习风格和偏好、学习路径、学习成果等信息。

　　首先，精准教学的目的主要是为了利用先进的大数据技术提高学生的学习效果，规避学业失败的风险。并且通过实时跟踪、记录学生的学习行为后，及时诊断和分析学生的学习特征、学习风格、学习能力和认知结构，有针对性地给予个性化指导和帮助，最终达到促进学生发展和学生智慧提升的教育目标。

　　其次，精准教学服务的对象包括教师和学生。学生在学习过程中受到来自系统和教师的监控和干预，可以按照学生的意愿实现个性化学习，提高学生的学习效率。同时在大数据环境中，由于广泛收集学生的学习行为数据，再加上有效的数据挖掘，使得教师不再只凭直觉和经验对学生的学习过程进行干预，教师提高了指导的准确性和有效性，有利于教师反思自己的教学过程，不断改进和优化教学设计和教学方法，以便更好地促进学生的学习。

　　最后，精准教学的应用也体现了教育公平的理念。教育公平强调对教育资源的合理配置，每个学生都有接触到同等教学资源和教学服务的权利。但是，忽视学生的个性化特征，反而会产生一种隐性的不公平。因此，通过精准教学针对个体进行精确诊断并自动提供服务，实现“按需供给”，在一定程度上促进了教育公

篇六：大数据背景下的精准教学

　　

　　大数据精准教学工作实施方案

　　××学校大数据精准教学工作实施方案

　　一、指导思想

　　当前，信息网络技术突飞猛进，为深入推进大数据精准教学，全面提高教学质量，把大数据、云计算等信息技术引入课堂教学，推进大数据背景下的课堂精准教学，全面提升我校基础教育水平。

　　二、活动目标

　　1.构建基于大数据的精准教学模式

　　大数据突破了传统教学环境的诸多制约，有利于推动教师在思维理念上接受并认可精准教学，故借助大数据构建可供教师借鉴的精准教学模式，以此推动精准教学的发展、促进精准教学的应用。

　　（1）确立精准化的教学目标

　　明确教学目标是实施教学的逻辑起点，也是检验教学成败的重要依据。据此，精准教学的首要任务便是确立精准化的教学目标。在传统教学环境下，教学目标可以是模糊的，如在计算机基础课程中，某一节课程的教学目标可以是“熟练掌握十进制、二进制的换算”，其中的“熟练掌握”便是一个模糊的程

　　度词。但在精准教学中，必须设计精准化的教学目标，即对学生掌握的知识或技能程度必须有一个精准的解释和描述——解释的基本思想是问题的分解与细化，描述的方式

　　1即量化。也就是说，在精准教学中，每条教学目标应转化为对应的问题，每个问题则应分解、细化为可以量化描述的小问题。如“熟练掌握十进制、二进制的换算”可以转化为“3分钟之内完成1000以内的十进制、二进制互换算题5道，正确率100%”——这里的“熟练掌握”经分解、细化、量化后，既包括对知识或技能的准确掌握，也包括运用知识或技能的速度，故与精准教学的“流畅度”衡量指标完全契合。（2）设计程序化的教学过程框架

　　（3）实现精准化的实时教学评判

　　在传统教学环境下，教学评判或为恍惚的经历判断，如通过“优”、“良”、“中”、“及格”、“差”等程度词来评判学生的研究表现；或为简单的分数判断，如通过时末考试成绩、期中考试成绩、总分、均匀分等来评判学生的研究结果。而在大数据环境下，传感器技术、人脸识别技术、研究分析技术等众多先进技术的融会应用，使得精准教学评判从伴随教学行为的开始到结束，并可以对尚未发生的未来进行精准预

　　2测。通过课堂大数据采集技术，如学生坐姿测量系统、眼部识别系统和噪音识别系统，来获取学生在课堂的一些生存状态大数据，比较准确地解读、分析进而判断出学生的研究情况（如到课情况、思想集中情况、课堂活跃情况、身体疲倦情况等），进而根据预测结果提出相关的改进建议或研究对策。

　　三、工作推进

　　2019年开展的主要活动有：

　　1.制定“××黉舍大数据精准教学工作实施计划”和“××黉舍课堂精准教学评判标准”；

　　2.召开“大数据精准教学”推进会，全面启动“大数据精准教学”研究；

　　3.组织基于“大数据精准教学”的骨干教师专题培训，组织骨干教师外出研究考查；

　　4.组织基于“大数据精准教学”的集体备课，分学科研制精准目标、精准题、精准课例；

　　5.组织“大数据精准教学”网络命题、论文评比和教学视频评比活动；

　　6.组织“大数据精准教学”全员赛课，开展“大数据精准教学”优质课评比活动。

　　四、保障措施

　　（一）强化组织领导。“大数据精准教学”的实施主体

　　3是学校，校长是第一责任人，学科教研组为具体实施单位，教师为大数据精准教学实践操作者。制定推进“大数据课堂精准教学”实施方案，统筹做好整体规划和顶层设计，成立“大数据精准教学”工作领导小组和指导小组，层层发动、落实责任、各负其责、联动推进。

　　（二）强化培训引领。把“大数据精准教学”列入今后一个时期教研、培训工作的重要内容，开展“大数据精准教学”专题培训，提出信息化教学教师能力发展的目标，明确互联网时代教师应当具备的信息素养与技术运用能力标准，转变教师观念、提升教育理念，搭建有效的研究和培训平台。

　　（三）强化项目推进。明确“大数据精准教学”的改革目标和行动计划，推进“大数据精准教学”改革的重点课题项目，通过自立研讨、专题调研、项目论证、观摩研讨等多种方式有序推进。

　　（四）强化评价激励。利用校园网、校园微信公众号，积极宣传推进“大数据精准教学”改革的重要意义，宣传工作中涌

　　现的典型案例，营造教师、学生、家长支持和参与精准教学的良好氛围。

　　××黉舍

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